O CEO da Y Combinator, Garry Tan, afirma que gasta entre US$ 100 mil e US$ 200 mil por ano em tokens para alimentar seus agentes de IA, valor que ele revelou em um novo episódio do podcast de Walter Isaacson, The Builders. O episódio será publicado na terça-feira.
Quanto Garry Tan gasta com tokens de agentes de IA?
Tan já disse antes que sofre do que chama, em tom de brincadeira, de “psicose cibernética”, e que às vezes mal dorme de tão animado para trabalhar com seus agentes. No podcast, ele descreveu o custo de forma direta. “Eu gasto cerca de US$ 100 mil a US$ 200 mil por ano em tokens”, disse a Isaacson.
Ele usa agentes em inúmeros projetos de trabalho e tarefas de programação. Também compartilhou no GitHub seu conjunto de 23 habilidades do Claude Code, chamado gstack. Segundo Tan, o objetivo é ajudar outras pessoas a entender o que os agentes podem fazer.
Ao que o agente de IA de Garry Tan tem acesso?
Parte de seu uso é corriqueira. Ele usou um agente para pesquisar o podcast de Isaacson e se preparar para as perguntas que poderia receber. Outra parte vai muito além do trabalho. Tan afirmou que seu agente tem acesso a quase tudo em sua vida digital.
“Ele leu todos os meus e-mails e todo o meu Dropbox”, disse. “Ele leu, tipo, todas as minhas Notas da Apple, até minhas anotações de terapia de 20 anos atrás.”
Tan descreve as ferramentas como uma ajuda com “quase qualquer coisa que você faz no seu dia a dia”, com considerável independência. Ele comparou o papel a uma consciência no ombro. “Pense nele como um Grilo Falante no seu ombro o tempo todo”, disse. “Quase tudo o que você quiser fazer, ele conhece você e está lá para ajudar. E ele vai, de certa forma, se adiantar e perguntar: ‘E quanto a isso?’ Ou vai ajudar você a enxergar além das curvas.”
Tan é um dos primeiros adotantes do OpenClaw e hoje se define como um usuário avançado. A maior lição que ele tirou é que agentes de IA não devem ser tratados como software tradicional. Ele disse que algumas pessoas se preocupam tanto com repetibilidade e segurança que abrem mão das qualidades que tornam os agentes úteis. Essas qualidades, segundo ele, são o que fazem o trabalho ser “basicamente tão parecido com o de um humano”.
A Y Combinator também está desenvolvendo seu próprio agente. Tan afirmou que a empresa usa um deles para reformular a forma como opera. “Temos agora um agente de IA interno, por exemplo, chamado Stray Light, que tem uma espécie de personalidade e também um cérebro corporativo”, disse. “Ele tem o contexto total de cada fundador que já apoiamos, de qualquer pessoa que já nos enviou um e-mail, de todas as candidaturas.”
Tan, um entusiasta de tecnologia de longa data que lidera a aceleradora do Vale do Silício conhecida por apoiar startups, acredita que agentes de IA pessoais vão eventualmente alcançar um público de massa. Ele vê um grande obstáculo: os custos precisam cair antes.
Por que Garry Tan diz que os agentes de IA são caros demais agora?
“Está caro demais agora”, disse ele. Ele reconheceu que o dinheiro que gasta com agentes é “um privilégio absurdo que nem todos podem ter”.
Tan também afirmou que agentes gratuitos operados por grandes empresas de tecnologia podem não ser a resposta. Ele citou a Meta, que descreveu como uma empresa de redes sociais que afetou a forma como as pessoas experimentam a internet. “Esta é uma empresa enorme que controla o algoritmo, e todos nós gostaríamos que ela não controlasse, em certo nível”, disse. “Então, você pode imaginar uma IA pessoal que você controla, que você programa.”
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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