O Google disponibilizou o Gemini 4 Carbon, seu modelo de IA mais poderoso, para desenvolvedores e empresas pagantes, além de assinantes do Google AI Ultra que pagam cerca de US$ 100 por mês. Os desenvolvedores pagam US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída durante o período de introdução.
O Google disponibilizou o Gemini 4 Carbon, seu modelo de IA mais poderoso, para desenvolvedores e empresas pagantes, informou a empresa na terça-feira. O lançamento ocorreu duas semanas depois de o Google ter entregue o modelo a um pequeno grupo de defensores de cibersegurança.
Quem pode usar o Gemini 4 Carbon?
O Carbon também está sendo liberado para assinantes do Google AI Ultra, que pagam cerca de US$ 100 por mês, informou a Engadget. Esses assinantes podem usar o modelo no aplicativo Gemini, no Modo IA da Pesquisa e no Antigravity, ferramenta de programação do Google.
Quanto custa para operar
Quanto custa o Gemini 4 Carbon?
Os desenvolvedores pagam US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. É o mesmo preço de introdução que o Google definiu para o Gemini 4 Argon no lançamento. O Google afirma que o preço subirá para US$ 4 e US$ 20 após o período de introdução.
A conta é mais complicada do que a tabela de preços sugere. O Carbon raciocina por mais tempo do que o Argon, então a mesma tarefa pode acabar custando mais. O Google diz que o Argon continua sendo a melhor opção para a maior parte do trabalho de programação e escritório. O Carbon é indicado para tarefas que exigem mais do modelo, incluindo longas sessões de depuração e pesquisas científicas.
O Google afirma que o Carbon ocupa a primeira posição em três benchmarks: CursorBench 4.0, WANDR da Perplexity e AutomationBench da Zapier. A empresa diz que o modelo entrega esse desempenho com um custo por tarefa mais de duas vezes menor do que o do próximo melhor modelo externo. O Carbon também liderou o Artificial Analysis Intelligence Index quando foi lançado, embora sua taxa de alucinação em um teste de conhecimento tenha aumentado ao mesmo tempo.
O Google também apresentou uma prévia de um recurso chamado /swarm no Antigravity. Ele transforma um único prompt em uma equipe de agentes de IA. Nessa configuração, o Carbon pode liderar a equipe enquanto modelos mais baratos cuidam de tarefas rotineiras e outros testam cada alteração. A empresa demonstrou a abordagem fazendo com que agentes criassem um jogo 3D de mundo aberto ambientado no campus do Google em Mountain View, no qual o jogador explora como um pelicano que pilota uma GBike.
Uma versão cibernética fica atrás de um portão
A versão cibernética do Carbon está disponível ao público?
As habilidades de hacking mais avançadas do Carbon não estão disponíveis ao público. Uma versão cibernética dedicada segue limitada a defensores selecionados por meio do Programa Fairwind do Google. O Google afirma que a versão pública bloqueou 99% das tentativas de ataque em seus próprios testes de equipe vermelha.
A empresa também divulgou números de seus testes de segurança. Em ambientes de ciberataques simulados, as salvaguardas do Carbon reduziram a taxa de invasão por tentativa para 0,8%, ante 3,1% no Argon. Em testes conduzidos pela Gray Swan, a taxa de sucesso em consultas automatizadas de ciberataque caiu para 2,17%, contra 9,86% no Argon. Testes externos da Trajectory Labs não encontraram novos jailbreaks universais em 132 horas e mais de 13.000 solicitações.
O Google disse que as capacidades cibernéticas do Carbon já foram usadas na prática. Sua equipe de Pesquisa de Vulnerabilidades da Cloud usou o modelo para demonstrar que duas falhas em um projeto popular de código aberto eram exploráveis, e a equipe ajudou os mantenedores a reclassificar uma delas como crítica e a lançar uma correção. O Google afirmou que os detalhes serão divulgados após o encerramento do processo de divulgação responsável.
Uso científico e em pesquisa
O Google afirma que pesquisadores de toda a empresa têm usado o Carbon para acelerar seu trabalho. Uma equipe criou um framework de verificação formal chamado AlphaProof Code e o utilizou para provar propriedades de segurança essenciais do protocolo criptográfico por trás do Signal. Segundo o Google, esse trabalho normalmente levaria anos para equipes especializadas.
Na previsão de estrutura de proteínas, o Google disse que o Carbon aumentou em média 40 vezes o número de homólogos remotos recuperados para sete famílias de proteínas com baixa homologia. A empresa de pesquisa em toxicidade de medicamentos Axiom Bio afirmou que o Carbon identificou mecanismos inéditos de toxicidade que não haviam sido encontrados antes, e está transferindo análises de produção para o Carbon e o Argon.
O Google também disse que integrou milhares de cientistas a um programa que concedeu a 10.000 pesquisadores acesso gratuito ao Argon no Antigravity por seis meses. A empresa agora estende esse acesso ao Carbon, e as inscrições permanecem abertas em fluxo contínuo, sujeitas a elegibilidade, capacidade e seleção.
Desenvolvedores podem usar o Carbon pelo plano pago da API Gemini no AI Studio e no Android Studio. Empresas podem acessá-lo pelo Gemini para empresas, Antigravity e CodeMender. Assinantes do Google AI Ultra podem testá-lo no Antigravity, AI Studio, aplicativo Gemini e Modo IA da Pesquisa.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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