Há anos, os sites dependem do CAPTCHA para provar que o visitante é humano. As plataformas de redes sociais passaram a usar fotos e vídeos. Agora, uma startup chamada Helix quer que a voz faça esse trabalho, e afirma que os usuários não precisariam entregar informações pessoais sensíveis para passar pela verificação.

Como a Helix usa a voz para provar que alguém é humano?

A tecnologia de voz da Helix pode rodar diretamente no dispositivo do usuário. O cofundador da Siri, Dag Kittlaus, apoia a empresa e também atuará como conselheiro. A startup captou US$ 6,2 milhões em uma rodada liderada pela Chicago Ventures, com participação da BAM Ventures, Aglaé Ventures, Corazon Capital, Press On Ventures, Tusk Ventures, Yonder Ventures, Rule 30 e Brown Angel Group.

A Helix foi fundada em 2025 por Alex Oberg, Anna Dorofiyenko e Mike Hall. Oberg trabalhou anteriormente na Ticketmaster, que adquiriu sua startup anterior. Lá, ele ajudou a criar o Verified Fan, um produto desenvolvido para impedir a atuação de bots na plataforma. Dorofiyenko liderou equipes de ciência de dados na Live Nation e na Zillow. Hall trabalhou na Nike e na Tinder, onde ajudou a desenvolver o algoritmo inicial de correspondência.

Oberg disse que a disseminação da IA mudou sua forma de pensar sobre identidade. Os bots já eram um problema, e ele percebeu que a situação só ficaria mais difícil.

“Conforme a IA começou a ganhar espaço nos últimos dois anos, percebi que ela vai tornar cada vez mais difícil determinar quem é humano e quem não é na internet”, disse Oberg. “A identidade na internet sempre foi baseada em substitutos da identidade, certo? É o seu e-mail, é o seu telefone, é o seu endereço IP, é a impressão digital do seu dispositivo, é o ID do seu dispositivo.”

Ele argumentou que o setor precisa superar esses substitutos. Com a ascensão de agentes de IA como Instinct e Muse, disse, as empresas deveriam se apoiar em sinais biométricos, como a voz. É nesse ponto que a Helix se encaixa.

A tecnologia central determina se alguém é humano e estima sua idade. A Helix também está conduzindo projetos-piloto para testar se a voz pode funcionar como biomarcador de condições como embriaguez ou sofrimento emocional.

Onde a tecnologia de voz da Helix está sendo usada?

A empresa afirma que pode implantar sua tecnologia para substituir ou complementar o CAPTCHA e ajudar a bloquear ataques de bots. A Helix disse que seu modelo roda localmente, inclusive em um iPhone 13, o que torna o custo de implantação mínimo. Um dos clientes é a Zeel, provedora de serviços de saúde domiciliares que usa a tecnologia da Helix para verificar a identidade dos profissionais que visitam as casas dos clientes.

Oberg disse que a verificação de trabalhadores, como motoristas de táxi, é outro caso de uso que a empresa está explorando. Ele também citou as regras de verificação de idade para plataformas de redes sociais em todo o mundo, que, segundo ele, obrigam os usuários a trocar privacidade por acesso. A tecnologia de voz da Helix, argumentou, poderia oferecer uma alternativa.

“Há uma avalanche de regulamentações chegando porque a sociedade decidiu essencialmente que crianças não deveriam poder usar a internet como adultos”, disse ele. “Isso criou um certo argumento de espantalho de que todos precisam trocar sua privacidade em nome da segurança e da proteção infantil. Somos a empresa que diz não, não concordamos. É um desafio de voz de quatro segundos.”

Quais são os limites da tecnologia de voz da Helix?

Oberg também expôs os limites da tecnologia. A Helix não consegue detectar de forma confiável se alguém está mentindo. A tecnologia de voz não identifica falantes individuais, embora consiga verificar se são seres humanos únicos. Oberg disse que, mesmo que a empresa armazene uma impressão vocal, ela não pode ser usada para reconstruir a voz de uma pessoa.

A fraude baseada em IA também é um problema crescente em ligações telefônicas. A Helix não acredita que sua tecnologia consiga, ainda, detectar de forma confiável agentes de IA durante chamadas ao vivo.

Kittlaus disse que a identificação por voz finalmente chegou a um ponto em que funciona de forma confiável, o que, segundo ele, posiciona a Helix para crescer à medida que a fraude impulsionada por IA aumenta. Ele também afirmou que o trabalho da empresa para compactar seus modelos lhe dá uma vantagem de custo.

“O que o pessoal da Helix faz é, em vez de ensinar computadores a entender a fala, entender o que a fala do falante realmente significa, o que está acontecendo com ele, se está mentindo, se está prejudicado?”, disse Kittlaus ao TechCrunch. “Esse lado da questão me fascina dentro do panorama maior que acabei de descrever.”

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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