Hugging Face lanzó Carbon-X, un modelo de IA de código abierto que permite a los investigadores hacer preguntas sobre el ADN en inglés sencillo. Los usuarios pegan una secuencia genética, escriben una pregunta y obtienen una respuesta junto con una explicación del razonamiento del modelo.
¿Qué puede hacer Carbon-X con el ADN?
Un investigador podría preguntar si una mutación determinada es probablemente dañina, y el modelo predecirá un resultado y explicará por qué. También puede escribir nuevas secuencias de ADN, una capacidad que podría apoyar el trabajo en terapias génicas, según informó Business Insider.
¿Cómo se construyó Carbon-X?
El modelo lee el código genético y las palabras corrientes en un mismo flujo. Hugging Face lo construyó sobre el modelo de lenguaje Qwen3-14B de Alibaba, que tiene cerca de 14.800 millones de parámetros. Luego, la empresa lo entrenó con 302.000 millones de tokens de ADN, texto en inglés y material de biología. La ficha del modelo enumera como socios al Telethon Institute of Genetics and Medicine y a la Universidad Federico II de Nápoles, en Italia, junto con la Academia Zhongguancun, en China.
Lewis Tunstall, científico senior de investigación en Hugging Face, dijo que el equipo excluyó los virus de los datos de entrenamiento para reducir el riesgo de uso indebido. Explicó que el proyecto busca dar a los investigadores abiertos herramientas que ellos controlen, en lugar de obligarlos a depender de grandes laboratorios como OpenAI y Anthropic.
“Queríamos proporcionar a la comunidad de investigación abierta herramientas”, dijo Tunstall a Business Insider.
El lanzamiento abierto es un argumento de venta central. Los laboratorios pueden ejecutar el modelo en su propio hardware, lo que significa que los datos sensibles de los pacientes no tienen que salir de sus sistemas. Los pesos caben en una sola tarjeta gráfica de 80 GB y se publican bajo la licencia Apache 2.0.
En las propias pruebas de Hugging Face, Carbon-X promedió 66,7 por ciento. Según la empresa, esto lo coloca justo detrás de GPT-6.1 Sol de OpenAI, que obtuvo 67,5 por ciento, con un pequeño fración del costo por tarea. TNW no ha verificado de forma independiente esos resultados.
¿Está Carbon-X listo para decisiones médicas?
La ficha del modelo también incluye una advertencia. Carbon-X no ha sido validado clínicamente y no debe usarse para decisiones médicas. Sus predicciones aún no han sido probadas en experimentos de laboratorio, según informó Wired.
Tunstall señaló el objetivo a largo plazo de la medicina personalizada. “El santo grial es, en general, este concepto de medicina personalizada”, le dijo a Business Insider, describiendo un futuro en el que las personas podrían estudiar sus propios historiales médicos y genomas.
El lanzamiento llega semanas después de que Nvidia acordara comprar Hugging Face por cerca de 12.900 millones de dólares. Se espera que el acuerdo se cierre en la primera mitad de 2027.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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