Un investigador de Goodfire, Nick Cammarata, sostiene que las redes neuronales son mucho más legibles de lo que el campo de la inteligencia artificial había supuesto. Afirma que una famosa neurona considerada una mezcla de gatos y autos es un detector de formas, y que las auditorías de modelos de lenguaje grandes (LLM) hallaron que la mayoría de las neuronas cumplen una función principal. El ensayo es un preprint no revisado.
¿Pueden los científicos estudiar redes neuronales sin desenredarlas primero?
¿Son las redes neuronales más fáciles de entender de lo que los investigadores suponían?
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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