Los modelos de IA de código abierto se están volviendo cada vez más comunes. Las empresas, los gobiernos y los emprendimientos tecnológicos dependen cada vez más de ellos por sus menores costos, mayor control y mayor flexibilidad. Pero a medida que esos modelos se vuelven más capaces y están más disponibles de forma gratuita, persiste una pregunta central: ¿cómo capturan las empresas valor a partir de ellos?
¿Quién se beneficia de los modelos de IA de código abierto?
Esa pregunta es el eje de un nuevo episodio del podcast Equity de TechCrunch. Rebecca Bellan conversó con Irene Solaiman, directora de políticas y vicepresidenta sénior de estrategia de Hugging Face, sobre el mercado de la IA abierta y hacia dónde va el dinero.
¿Qué deberían considerar los emprendimientos antes de construir sobre modelos abiertos?
En el caso de los emprendimientos, la conversación se centra en lo que deben tener en cuenta antes de construir sobre modelos abiertos. Solaiman habló sobre la elección de las herramientas y la infraestructura adecuadas, y sobre las compensaciones que definirán el futuro de la IA abierta.
¿Pueden las empresas estadounidenses seguirle el ritmo a los modelos abiertos chinos?
El episodio también plantea una preocupación competitiva. Los modelos abiertos chinos están ganando terreno, lo que lleva a preguntarse si las empresas estadounidenses pueden mantener el ritmo.
El episodio completo está disponible en YouTube, Apple Podcasts, Overcast y Spotify.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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