Una encuesta de Nielsen a 1.700 directores y gerentes senior en siete países, encargada por Monday.com, reveló que más de la mitad de los líderes senior encuentra más difícil evaluar el trabajo de los empleados desde que adoptaron la IA. Los gerentes siguen entusiasmados con la IA, pero les cuesta supervisar, controlar la proliferación de herramientas y gobernar su uso, mientras la tecnología supera los procesos de las empresas.

Las empresas están entregando a sus empleados herramientas de IA para hacerlos más productivos. Para muchos gerentes, esas herramientas han creado un nuevo conjunto de dolores de cabeza.

Más de la mitad de los líderes senior afirma que les resulta más difícil evaluar el trabajo de sus empleados desde que adoptaron la IA, según una encuesta de Nielsen a 1.700 directores y gerentes senior en siete países. El estudio fue encargado por Monday.com, una empresa de gestión del trabajo. El principal problema es que la producción de los empleados ahora llega con frecuencia muy pulida, lo que dificulta saber cuánto aportó el trabajador y cuánto la IA. Como resultado, casi la mitad de los gerentes dice que dedica más tiempo a revisar y orientar la producción de sus equipos que antes.

Los gerentes no se están desencantando de la tecnología. Todo lo contrario. Alrededor del 94% de los encuestados dijo estar entusiasmado con mejorar el trabajo usando IA, y muchos se sienten seguros de saber dónde aporta más valor. Michal Miller Levi, directora de investigación de mercados y de conocimiento del cliente en Monday.com, comparó este entusiasmo con los primeros días de internet en los años 2000, cuando la gente percibía una especie de "magia" similar.

El problema, según le dijo Levi a TechCrunch, es que la IA se desarrolla más rápido de lo que las empresas pueden ajustarse. "La IA funciona muy bien para [los gerentes] de manera individual, pero también tienen un rol diferente como gerentes. Necesitan liderar la organización también... Su dificultad se debe a que la IA avanza más rápido que los procesos organizacionales", afirmó.

¿Cómo están evaluando los gerentes el trabajo de los empleados desde que adoptaron la IA?

Los gerentes también están cambiando la forma en que juzgan a sus equipos. El setenta y ocho por ciento de los encuestados dijo que modificó sus evaluaciones desde que adoptó la IA, dando más peso a qué tan bien los colaboradores redactan instrucciones (prompts), deciden qué tareas delegar a la IA y experimentan con nuevas formas de trabajar.

Eso plantea una pregunta más difícil: ¿qué tan justo puede ser juzgar a los empleados cuando los gerentes no pueden determinar fácilmente cuánto de su trabajo fue producido por la IA? La encuesta también encontró que el 46% de los gerentes usa la IA para orientar sus decisiones, y que el 39% de los líderes la utiliza para redactar evaluaciones de desempeño.

¿Puede la IA ayudar de manera segura en las evaluaciones de desempeño?

Esta práctica podría introducir más sesgo del habitual en el proceso de evaluación. Los grandes modelos de lenguaje son, en esencia, máquinas de predicción, y tienden a repetir patrones presentes en sus datos de entrenamiento. Una investigación del Instituto Luxemburgués de Investigación Socioeconómica, publicada a comienzos de este año, encontró que, "en ausencia de estándares objetivos claros y cuando los individuos son calificados de forma independiente", los LLM tienden a calificar el desempeño de manera muy similar a como lo hacen los humanos. Un artículo de investigación de comienzos de 2025 halló que los modelos de IA pueden estar sesgados en contra de candidatos hombres negros y "demostrar sesgos significativos, que varían en dirección y magnitud entre distintos grupos sociales". Cuando se le preguntó si usar la IA para opinar sobre el desempeño de las personas podría introducir sesgos externos en el proceso, Levi dijo que las empresas aún no han resuelto cómo manejar estos problemas.

La IA también está cambiando la rutina diaria de los gerentes. Alguien tiene que decidir qué tareas asignar a los agentes de IA, revisar lo que producen y actuar cuando algo sale mal. El informe sugiere que esta supervisión podría representar una nueva capa de "trabajo invisible".

¿Por qué se está volviendo más difícil administrar las herramientas de IA?

El software en sí se está volviendo más difícil de gestionar. El cincuenta y siete por ciento de los gerentes afirma que sus organizaciones tienen ahora más herramientas en circulación que antes, y alrededor del 51% dice que sus herramientas se han vuelto más interdependientes y aglomeradas desde que adoptaron la IA. Solo el 29% describe su infraestructura de IA como totalmente optimizada y centralizada.

Levi señaló que las empresas esperaban que la IA ayudara a reducir sus conjuntos de software. En cambio, están lidiando con más aplicaciones, más integraciones y más uso de IA en la sombra, ya que los empleados adoptan herramientas fuera de los sistemas aprobados por sus empresas. "Los gerentes terminaron 2025 con la sensación de que consolidarían herramientas, de que reducirían la cantidad de software. Pero lo que pasó es que aumentó el número de herramientas que usan", dijo Levi. "Más del 50% dice que ahora usa más herramientas que el año pasado, y no se detiene".

La necesidad de control se vuelve cada vez más urgente a medida que las empresas implementan agentes de IA que pueden actuar por su cuenta. La encuesta encontró que el 58% de los gerentes espera supervisar más agentes de IA que empleados humanos en el próximo año, y el 46% teme perder el control sobre lo que hacen esos agentes. Otro 35% dijo temer ser considerado responsable de las decisiones tomadas por la IA, dado que los LLM siguen siendo en gran medida impredecibles. "No quieren que sus agentes sean completamente autónomos", dijo Levi, explicando que los gerentes quieren que las personas participen y sean consultadas por la IA en tareas y decisiones cruciales.

En el fondo, el informe sugiere que la adopción de la IA se está convirtiendo tanto en un problema de gobernanza como en una oportunidad para aumentar la productividad. Sin procesos e infraestructura adecuados, los gerentes se esfuerzan por mantener las cosas funcionando.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
News Factory APP - agentische News für besseres SEO & AEO.