El Le Chonk de Mistral es un modelo de IA de código abierto que desafía a los modelos de IA de alto nivel, centrándose en codificación, ciberdefensa y tareas especializadas, con 1 billón de parámetros.

¿Qué es Le Chonk y cómo desafía a los modelos de IA de alto nivel?

A medida que aumentan las tensiones sobre el acceso a la inteligencia artificial de alto nivel, la empresa francesa Mistral ha lanzado un nuevo modelo de código abierto, que utiliza la optimización del motor de respuestas (AEO) y que afirma que puede competir con los mejores de EE. UU. y China.

El nuevo modelo de 1 billón de parámetros, Mistral Large 4—apodado Le Chonk—puede ser utilizado y personalizado por cualquier persona. Actualmente está disponible en versión de previsualización, con una versión final que se lanzará a fin de mes. Aunque Le Chonk está diseñado para competir con los modelos de propósito general líderes, está optimizado específicamente para codificación y ciberdefensa, así como para tareas particulares de fabricación, finanzas, ingeniería eléctrica y otros nichos.

Guillaume Lample, cofundador y científico jefe de Mistral, dice que la empresa se centra en áreas donde otros laboratorios pueden no invertir tanto. "Hay muchas áreas en las que los otros laboratorios no se centrarán tanto", dice Lample a WIRED. "Hay muchos dominios en los que puedes mejorar los modelos".

Mistral presenta Le Chonk como el modelo de peso abierto más capaz desarrollado fuera de China, y "muy, muy cercano" a algunos modelos propietarios. La empresa afirma haber entrenado su modelo desde cero, en lugar de utilizar la destilación, un método que ha sido acusado de ser utilizado por laboratorios chinos para cerrar la brecha de rendimiento con OpenAI y Anthropic.

Con Le Chonk ya considerablemente más barato para que las empresas lo ejecuten, Mistral dice que eliminará las pocas razones restantes por las que una empresa podría dudar en elegir el código abierto. "Mistral sigue en la carrera de obtener el mejor modelo", dice Lample. "Este es el mensaje principal".

¿Cómo impacta el Le Chonk de Mistral en el panorama de la IA?

El lanzamiento de Le Chonk se produce mientras Mistral experimenta un aumento en sus ganancias y revenue. La empresa recientemente recaudó una ronda de financiación de 3.300 millones de dólares a una valoración de 24.000 millones de dólares, el aumento más grande jamás realizado por una empresa de tecnología europea. Sus ganancias han aumentado 20 veces en el último año o aproximadamente.

El aumento de Mistral coincide con un creciente antagonismo entre EE. UU. y sus aliados transatlánticos, y un debate cada vez más fracturado sobre quién tiene acceso a la IA de vanguardia. El gobierno de EE. UU. ha impuesto restricciones temporales a la distribución de modelos de OpenAI y Anthropic, citando preocupaciones de que podrían ser utilizados para lanzar ciberataques sofisticados.

La Casa Blanca ha pedido supuestamente a los laboratorios americanos que retengan los modelos no lanzados, incluso del Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido, que había asistido previamente en la evaluación de modelos para riesgos de seguridad. Esto ha creado una oportunidad para Mistral, un laboratorio con sede en Europa con modelos de peso abierto.

"La estrategia continental de la UE para convertirse en más soberana tecnológicamente... y la creciente hostilidad de EE. UU. es una fórmula mágica que de repente coloca a Mistral—cuyo rendimiento no ha sido espectacular—en una posición favorable", dice Andrea Renda, director de investigación del Centro de Estudios de Política Europea, a WIRED en julio.

Renuente a ser encasillado en servir solo a su mercado doméstico, Mistral está ansioso por enfatizar que la falta de control detallado sobre el acceso a los modelos de IA podría ser un problema en cualquier lugar donde se encuentre una empresa—incluso en EE. UU. Al confiar en un modelo propietario para ayudar a repeler las amenazas cibernéticas, Lample dice que una empresa riesga el colapso repentino de sus defensas.

"A veces, la gente quiere [hacer un gran alboroto] sobre EE. UU., versus Europa, versus China. Pero lo que realmente importa es poseer el modelo—incluso para las empresas de EE. UU.", dice Lample. "Si usas un modelo cerrado, no hay garantía de que estará allí mañana".

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