PrismML, un laboratorio de inteligencia artificial fundado por investigadores de Caltech y asesorado por Ion Stoica de la Universidad de California en Berkeley, ha creado una versión de sus pequeños modelos de lenguaje para gafas inteligentes que funcionan con chips Snapdragon de Qualcomm. El anuncio se hizo en la cumbre de Snapdragon de Qualcomm, donde el fabricante de chips presentó el 1-bit Bonsai LLM de PrismML, que se puede ejecutar localmente en gafas inteligentes de realidad aumentada construidas en la plataforma Snapdragon AR1 Gen 1.

La fama de PrismML se debe a que reduce significativamente los modelos más grandes, en este caso, en 4 veces, mientras retiene casi todo su rendimiento en benchmarks estándar. La versión para gafas inteligentes es un modelo de 2 mil millones de parámetros ajustado para visión y lenguaje, por lo que los usuarios pueden preguntar qué están mirando en tiempo real. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con nuestro entorno, lo que hace posible acceder de manera fluida a información sobre los objetos y entornos que encontramos.

El objetivo más grande de Prism es la inteligencia artificial de peso abierto que se ejecuta en dispositivos y hace un mejor uso de la potencia de cálculo que ya tienen. La startup presenta esto como una alternativa a depender de las promesas de privacidad de los laboratorios de inteligencia artificial propietarios y su insaciable necesidad de más cálculo. Al permitir que los dispositivos procesen y comprendan la información localmente, PrismML busca mejorar la privacidad del usuario y reducir la dependencia de los servicios basados en la nube.

Publicar un modelo para el chip de Qualcomm es un paso hacia esa visión. Sin embargo, no se han anunciado gafas inteligentes que ejecuten PrismML, lo que deja a muchos preguntándose cuándo esta tecnología estará disponible comercialmente. A medida que la demanda de soluciones de inteligencia artificial más eficientes y privadas sigue creciendo, el enfoque innovador de PrismML probablemente generará una gran atención en la industria tecnológica.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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