Como a Runware vai construir módulos modulares de data center com IA?

A empresa de infraestrutura de IA Runware quer construir data centers da mesma forma que as montadoras fabricam carros: em uma linha de produção. A companhia disse à TechCrunch que planeja montar seus módulos modulares de data center em uma fábrica e que vai ampliar a produção em sua unidade na Romênia para 30 megawatts de capacidade por dia até 2028, ou quase 1 gigawatt por mês.

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É uma capacidade enorme. Nesse ritmo, a Runware produziria em um ano algo próximo do que se previa que todo o território dos EUA acrescentaria em energia para data centers neste ano, cerca de 10 gigawatts. O plano também reflete um movimento mais amplo do setor para implantar data centers de forma mais rápida e eficiente.

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Os módulos da Runware, chamados Sonic Inference Pods, já estão à venda. A empresa os apresentou há alguns meses como data centers autocontidos, construídos em fábrica e enviados aos clientes prontos para instalação. Empresas como Crusoe e Schneider Electric também vendem módulos pré-fabricados, mas a Runware afirma que consegue entregar suas unidades mais rapidamente. A Nvidia também anunciou produtos voltados a ajudar empresas a construir seus próprios data centers de IA. A diferença, segundo a Runware, é que a empresa já construiu uma fábrica, em vez de apenas projetar a infraestrutura.

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Flaviu Radulescu, cofundador e CEO da companhia, afirmou que a Runware vai aumentar gradualmente a produção a partir do próximo ano. A empresa já opera duas fábricas. Uma delas é usada há alguns anos para montar os módulos. A segunda teve início das obras no começo deste ano e deve ser concluída em alguns meses, com a produção entrando em operação no início do próximo ano.

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Com que rapidez os módulos de data center da Runware podem entrar em operação?

Os clientes podem fornecer o próprio local para a montagem, ou a Runware pode encontrar um para eles. Radulescu disse que a empresa pretende colocar os módulos em operação em até 48 horas. Esse prazo considera instalação e configuração, e não a fabricação. Segundo a companhia, um módulo já levou três semanas para ser construído e, com a ampliação da produção, em breve levará um dia. A Runware fornecerá peças de reposição caso componentes apresentem falhas. Os clientes podem alugar capacidade computacional da Runware ou trazer as próprias GPUs e pagar uma mensalidade pelo módulo e pela operação. Energia e internet são cobradas à parte, afirmou Radulescu.

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Os módulos têm um design padrão, mas podem ser configurados conforme as exigências do cliente e os chips de GPU mais recentes. As remessas de GPUs podem levar muito tempo para chegar após o pedido, e Radulescu disse que isso favorece a Runware. “Nossos prazos de entrega dos módulos também são menores que os atuais prazos de entrega das GPUs, o que nos dá tempo para adaptar a infraestrutura ao hardware que está sendo encomendado”, disse ele. “Para as novas gerações de GPUs, nossa equipe interna de hardware pode projetar, construir e testar componentes por conta própria, o que nos permite nos adaptar rapidamente.”

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O plano de fábrica da Runware pode funcionar em grande escala?

O plano ainda existe em grande parte apenas no papel, e a execução vai determinar se ele dará certo. Uma fábrica desse tipo exige muitos trabalhadores, estoques, logística de cadeia de suprimentos e capital. Startups de manufatura têm um histórico irregular. A fabricante de veículos elétricos Arrival, que já chegou a ser avaliada em mais de US$ 13 bilhões, teve dificuldades para produzir em massa veículos com custo competitivo em comparação com as fábricas tradicionais.

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A Runware captou mais de US$ 60 milhões até agora. A empresa planeja uma rodada Série B, mas, por enquanto, está concluindo e colocando em operação a fábrica com os US$ 50 milhões da Série A que captou em dezembro passado. Radulescu afirmou que a estrutura de custos da companhia é diferente da da Arrival. “Temos custos com pessoal e materiais”, disse ele. “Mas nossa equipe de fábrica tem bom custo-benefício em relação ao valor de disponibilizar capacidade computacional para IA.” Ele acrescentou que projetar os próprios sistemas e comprar peças amplamente disponíveis e acessíveis ajuda a manter os custos baixos. A Runware também contratou um gerente de fábrica com experiência na indústria automotiva para trabalhar ao lado de seu chefe de hardware.

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O fornecimento de componentes pode apresentar desafios próprios. A Runware diz que projeta e fabrica seus próprios sistemas de resfriamento e outros componentes dos módulos, usando peças padronizadas. Alguns itens, incluindo bombas e ventiladores, vêm da Alemanha, e a empresa ainda depende da Nvidia para redes. Mesmo assim, a Runware afirma ter recebido US$ 1 bilhão em interesse comprometido por seus módulos Sonic desde que começou a oferecê-los a clientes externos, há um mês. Esse interesse, segundo Radulescu, representa mais de 20 megawatts, que a empresa agora trabalha para entregar.

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Data centers nos EUA e no exterior têm sido alvo de críticas por causa do consumo de energia e de seus efeitos sobre a rede elétrica e outros recursos. Radulescu afirmou que os módulos precisam apenas de energia e de uma conexão à internet. Eles usam um sistema de resfriamento líquido em circuito fechado, com radiadores resfriados a ar para dissipar o calor, por isso não exigem conexão de água. Ele disse que a Runware trabalha com fornecedores de energia em um pipeline de locais que totaliza 397 megawatts, com potencial de expansão para 1,2 gigawatt. Os locais são bem menores que os usados por hiperescaladoras como Amazon, Microsoft e Google e, geralmente, já dispõem de energia, afirmou, por isso não deveriam sobrecarregar a rede. Segundo Radulescu, os módulos funcionam em silêncio com temperaturas de até 86 graus Fahrenheit, e a empresa usa energia renovável sempre que possível, com o objetivo de torná-la sua principal fonte.

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A Runware pretende colocar sua nova fábrica em operação no início do próximo ano e, depois, expandir para os EUA e outras regiões. Radulescu afirmou que os sistemas modulares em breve se tornarão “o padrão para grandes implantações de IA”. “Os clientes deveriam conseguir planejar um data center de hiperescala com base em módulos fabricados em fábrica desde o início e tê-lo funcionando em meses, em vez de anos”, acrescentou.

Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI verfasst.
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