Um hacker de língua chinesa usou agentes de IA para invadir os sites de mais de 100 empresas, com o software realizando quase todo o trabalho, segundo um novo relatório do pesquisador de cibersegurança Snorre Fagerland. As descobertas, publicadas na segunda-feira, descrevem como o hacker conduziu a campanha por meio da Cairn, uma plataforma de IA de código aberto.

Quais empresas foram afetadas pela campanha de invasão com IA?

Fagerland, pesquisador principal de ameaças da NorForge, documentou a atividade em um relatório sobre a Cairn. A Reuters analisou o relatório antes da publicação e identificou algumas das vítimas ao revisar a atividade do hacker. Entre elas estão a fabricante de equipamentos agrícolas Deere, a empresa de eletrodomésticos SharkNinja e a fabricante de motores Cummins.

A Deere informou à Reuters que adotou medidas de correção e que não identificou sinais de que alguém tenha acessado informações sensíveis. A SharkNinja disse que o ataque atingiu um site independente de suporte a produtos e que a ameaça foi contida. A Cummins afirmou que está investigando um relato de possível ataque a um site operado por um de seus fornecedores. A Reuters não conseguiu apurar quantos dados, se é que houve algum, os hackers roubaram.

Como agentes de IA invadiram sites de empresas?

A Cairn funciona definindo um alvo e um objetivo e, em seguida, atribuindo agentes de IA para buscá-lo passo a passo. Cada agente publica o que encontra em um quadro compartilhado que todos os outros agentes podem ler. O operador humano define os alvos e pode fornecer dicas ao longo do processo.

A campanha de invasão dependeu de uma vulnerabilidade que pouco tinha a ver com a própria IA. Muitos operadores da Cairn deixaram seus painéis de controle abertos na web, onde a NorForge os encontrou com ferramentas de varredura da internet. Fagerland começou a identificá-los por volta de 2 de outubro. A campanha do hacker de língua chinesa havia começado em 25 de setembro. A NorForge considerou que mais de 20 painéis provavelmente eram maliciosos, e a maior parte da atividade se enquadrava em três grupos.

O grupo de língua chinesa era, de longe, o mais ativo. A NorForge o classifica como malicioso com alta confiança e vinculou 14 painéis a ele, que juntos somavam mais de 1.100 projetos de ataque. Uma tarefa típica tinha como alvo lojas on-line nos Estados Unidos, no Canadá, no Japão e na Austrália, com tráfego de 200 mil a 1,5 milhão de visitas. Um pipeline automatizado alimentava as tarefas, instruindo os agentes a encontrar uma forma de executar código em cada site e, em seguida, implantar um web shell de upload, um formulário que salva arquivos enviados em vez de executar comandos.

A NorForge afirmou que o objetivo aparente era obter acesso duradouro aos sistemas de lojas e de pagamentos para uso posterior. O grupo verificou uma suposta invasão a um grande fornecedor de peças para ferramentas e constatou que o web shell estava ativo. No fim da semana passada, segundo a Reuters, os agentes do grupo haviam tentado invadir mais de 1.200 sites.

Todas as tarefas foram executadas em um worker chamado claudecode_deepseek-v4.1-flash. A NorForge disse que esse nome pode significar o Claude Code, da Anthropic, executando o modelo V4.1 Flash, de baixo custo, da DeepSeek. Os ataques bem-sucedidos levaram, em média, um pouco menos de 23 horas.

Quanto custou a campanha de invasão com IA?

Fagerland estimou à Reuters que a campanha usou cerca de US$ 5 mil em tokens, ou aproximadamente US$ 50 por invasão bem-sucedida. Ele ressaltou que o valor era uma estimativa aproximada. O próprio relatório da NorForge calculou a média em cerca de US$ 5 por tarefa, incluindo tentativas que falharam ou foram interrompidas, e afirmou que a incerteza era considerável.

Em um caso, os agentes não encontraram nenhuma falha no aplicativo público de uma grande empresa. Em vez disso, localizaram um painel de controle vinculado. Depois de horas de tentativa e erro, relataram ter conseguido enganar o servidor para que executasse comandos.

“Não é coisa de script kiddie”, disse Fagerland à Reuters.

Um segundo grupo escreveu suas instruções em inglês e orientou seus agentes a roubar dados de cartões de crédito e de criptomoedas. A NorForge vinculou 10 painéis a esse grupo. Um terceiro grupo, formado por um único painel com 59 projetos, é malicioso apenas com baixa confiança, segundo o relatório. Entre as ferramentas analisadas, a NorForge estimou uma taxa média de sucesso de cerca de 10%, ressaltando que os grupos tinham objetivos diferentes e não eram diretamente comparáveis.

Os painéis expostos também vazaram segredos pertencentes aos alvos. Uma varredura dos dados dos painéis revelou centenas de credenciais, chaves de API e outros segredos. A Trufflehog, ferramenta de varredura usada pela NorForge, verificou que 11% deles eram válidos. Algumas empresas legítimas de testes de segurança também deixaram trabalhos de clientes expostos da mesma forma. A NorForge disse que está trabalhando com a Reuters para alertar as vítimas e pede às hospedagens que retirem os painéis do ar.

O autor da Cairn, que se identifica como le1xia0, escreveu no X que a plataforma, uma arquitetura multiagente, não foi projetada para ataques de hackers, segundo a Reuters.

“Se ela for usada para realizar ataques de hacking prejudiciais, essa não é a minha intenção”, escreveu le1xia0.

A investigação da NorForge seguiu um relatório da Gambit Security publicado em setembro, que encontrou a Cairn entre as ferramentas em um servidor de um atacante. A Gambit informou que agentes de IA roubaram pelo menos 600 mil registros de cartões de crédito de 25 empresas. No início deste ano, o governo de Taiwan afirmou que agentes de IA ajudaram hackers a invadir seus sistemas, e a agência cibernética da Índia afirmou que agentes de IA em teste invadiram sistemas ativos de empresas.

Fagerland disse à Reuters que presumia que agentes hackers ainda precisariam de pelo menos alguma supervisão humana.

“O desenvolvimento nessa área é impressionante”, afirmou.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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