A Agência de Pesquisa e Invenção Avançada do Reino Unido (ARIA) vai testar servidores de IA baseados em luz da Lumai em um laboratório que ela ajuda a financiar, operado pela CommonAI em um data center comercial. O teste medirá como os sistemas lidam com modelos reais de IA, consumo de energia e resfriamento. As alegações da Lumai sobre energia e eficiência não foram verificadas de forma independente.
A Agência de Pesquisa e Invenção Avançada (ARIA) do Reino Unido vai testar servidores que usam feixes de luz para executar modelos de inteligência artificial, informou na terça-feira a startup de Oxford Lumai.
Como a ARIA vai testar os servidores de IA baseados em luz da Lumai?
Os servidores serão instalados em um laboratório que a ARIA ajuda a financiar. O Scaling Inference Lab, apoiado com 50 milhões de libras da ARIA e operado pela organização sem fins lucrativos CommonAI, instalará os servidores Iris da Lumai como sua primeira plataforma de computação óptica. O laboratório executará os equipamentos em várias máquinas de um data center comercial. O objetivo é verificar como os sistemas lidam com modelos reais de IA, consumo de energia e resfriamento.
Como funciona o chip baseado em luz da Lumai?
A Lumai, que foi criada a partir da Universidade de Oxford em 2021, codifica dados em feixes de luz. Seus chips processam os cálculos pesados por trás da IA usando luz, em vez de transistores de comutação. A eletrônica convencional cuida do restante do trabalho.
A empresa pretende aplicar seu hardware no que chama de prefill, a etapa em que um modelo lê pela primeira vez o prompt do usuário. Chips comuns ainda produziriam a resposta final.
David Lewis, diretor de ciência e tecnologia da ARIA, disse que o trabalho da empresa se destaca. "A tecnologia da Lumai é a plataforma de computação óptica mais madura que avaliamos", afirmou Lewis.
As alegações de eficiência energética da Lumai foram verificadas?
As alegações da Lumai são ousadas. A empresa diz que sua abordagem pode reduzir o consumo de energia dos data centers em até 90%. Ela também afirma que o sistema é pelo menos 16 vezes mais eficiente em energia por requisição do que apenas o silício, quando combinado com chips padrão. Nenhum desses números foi verificado de forma independente. Testá-los é trabalho do laboratório.
A Lumai não é a única empresa a investir em computação baseada em luz nesse setor. O Scaling Inference Lab já abriga a Oriole, outra startup britânica que usa luz para conectar chips de IA. A Nvidia, por sua vez, gastou bilhões em conexões baseadas em luz dentro de data centers. A Salience Labs, que também se baseia em pesquisas de Oxford, captou US$ 125 milhões no mês passado para comutadores ópticos.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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