El director ejecutivo de Y Combinator, Garry Tan, afirma que gasta entre $100.000 y $200.000 al año en tokens para impulsar sus agentes de IA, una cifra que confirmó en un nuevo episodio del podcast de Walter Isaacson, The Builders. El episodio se publicará el martes.

¿Cuánto gasta Garry Tan en tokens para agentes de IA?

Tan ha dicho antes que padece lo que, en tono de broma, llama “ciberpsicosis”, y que a veces apenas duerme porque está tan entusiasmado por trabajar con sus agentes. En el podcast describió el costo sin rodeos. “Gasto más o menos entre $100.000 y $200.000 al año en tokens”, le dijo a Isaacson.

Usa agentes para innumerables proyectos de trabajo y tareas de programación. También compartió en GitHub su conjunto de 23 habilidades de Claude Code, llamado gstack. Tan dijo que el objetivo es ayudar a otros a entender lo que pueden hacer los agentes.

¿A qué puede acceder el agente de IA de Garry Tan?

Parte de su uso es cotidiano. Usó un agente para investigar el podcast de Isaacson y prepararse para las preguntas que podría recibir. Otra parte va mucho más allá del trabajo. Tan dijo que su agente tiene acceso a casi todo en su vida digital.

“Ha leído todo mi correo y todo mi Dropbox”, dijo. “Ha leído, como, todas mis notas de Apple, incluso mis notas de terapia de hace 20 años.”

Tan describe estas herramientas como una ayuda para “casi cualquier cosa que haces en tu día a día”, con un alto grado de independencia. Comparó su función con la de una conciencia en el hombro. “Piénsalo como un Pepito Grillo en tu hombro todo el tiempo”, dijo. “Casi cualquier cosa que quieras hacer, te conoce, y está ahí para ayudarte. Y en realidad se adelanta y te pregunta: ‘¿Y si haces esto?’ O te ayuda a ver lo que hay a la vuelta de la esquina.”

Tan es uno de los primeros usuarios de OpenClaw y ahora se describe a sí mismo como un usuario avanzado. La lección más importante que ha sacado es que los agentes de IA no deben tratarse como el software tradicional. Dijo que algunas personas se preocupan tanto por la repetibilidad y la seguridad que renuncian a las cualidades que hacen útiles a los agentes. Según él, esas cualidades son las que hacen que el trabajo sea “básicamente tan parecido a un humano”.

Y Combinator también está desarrollando su propio agente. Tan dijo que la firma usa uno para rediseñar su forma de operar. “Ahora tenemos un agente de IA interno, por ejemplo, llamado Stray Light, que tiene algo así como una personalidad, y además tiene un cerebro de empresa”, dijo. “Tiene, de hecho, el contexto total de cada fundador que hemos respaldado, de cualquiera que nos haya escrito un correo, como todas las solicitudes.”

Tan, un entusiasta de la tecnología desde hace mucho tiempo que dirige la aceleradora de Silicon Valley conocida por respaldar emprendimientos emergentes, cree que los agentes de IA personales llegarán eventualmente a una audiencia masiva. Sin embargo, ve un obstáculo importante: los costos tienen que bajar primero.

¿Por qué Garry Tan dice que los agentes de IA son demasiado caros en este momento?

“Ahora mismo es demasiado caro”, dijo. Reconoció que el dinero que gasta en agentes es “un privilegio absurdo que no todo el mundo puede darse”.

Tan también dijo que los agentes gratuitos operados por grandes empresas tecnológicas podrían no ser la solución. Señaló a Meta, a la que describió como una empresa de redes sociales que ha afectado la forma en que las personas viven internet. “Es una empresa enorme que controla el algoritmo, y en cierto nivel todos desearíamos que no lo hiciera”, dijo. “Así que uno podría imaginar una IA personal que tú controlas, que tú programas.”

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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