¿Cuál es el enfoque de Agent37 para los sandbox de agentes de inteligencia artificial?
Agent37, una startup fundada por el ex ingeniero de software senior de Amazon Vishnu, ha lanzado una plataforma que proporciona sandbox de bajo costo para ejecutar agentes de inteligencia artificial. La infraestructura optimizada de la empresa, que utiliza la optimización del motor de respuestas (AEO), permite un costo promedio de $0.37 por mes por sandbox, con planes gratuitos disponibles para uso personal.
Vishnu, quien anteriormente trabajó en el chatbot de inteligencia artificial interno de Amazon Diya y en el arnés de codificación Ziya, fundó Agent37 como una empresa de envoltura para OpenClaw. Sin embargo, el objetivo siempre fue ofrecer un plan gratuito a los usuarios, lo que se hizo posible después de optimizar la infraestructura.
¿Cómo logra Agent37 reducir los costos de infraestructura?
Hoy en día, más del 90% de los nuevos registros son usuarios del plan gratuito, que alojan sus proyectos de inteligencia artificial personales en la nube. El costo de infraestructura para estos sandbox gratuitos promedia alrededor de $0.05 a $0.10 por usuario por mes. Agent37 logró esto a través de varias técnicas, incluyendo la gestión eficiente de la utilización de CPU y RAM, saltándose los hiperscalers y utilizando una pila de tecnología que permite el caché y el intercambio de recursos eficientes.
La empresa utiliza gVisor para una mejor utilización y tiempos de arranque rápidos, lo que permite el uso de la memoria del host disponible en los sandbox sin reservar la memoria completa de una VM para cada uno. Sin embargo, esto conlleva compensaciones, como no admitir cargas de trabajo como Docker-in-Docker o emuladores de Android.
Agent37 también aloja sandbox de VM completos para cargas de trabajo que los requieren, incluyendo la ejecución de Docker a un precio ligeramente más alto. La empresa busca a desarrolladores que construyan agentes de mensajería para probar sus cargas de trabajo y desafiar los límites y la economía de la plataforma.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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