Treze cópias de um agente de IA para programação passaram 30 horas cada uma sozinhas em uma ilha virtual, sem nada para fazer. Elas escalaram colinas, desenharam figuras com blocos e inventaram jogos. Também anotaram o que aprenderam. Pesquisadores do MIT descrevem o experimento em um artigo publicado no arXiv, que ainda não foi verificado por revisores independentes.

Os pesquisadores chamam o agente de Eko. Trata-se do Claude Code, da Anthropic, executando o Claude Opus 4.7, com um corpo em um mundo simulado e uma memória mantida em arquivos de texto.

Um agente curioso sem tarefa

Eko via a ilha apenas como texto, uma lista de todos os objetos com sua posição, forma e cor. Ele podia se mover, pular, pegar, colocar e arremessar objetos. A ilha tinha colinas, dois pontos altos chamados Peak e Spire, doze cubos, uma rocha e um anel. O mundo era reiniciado a cada hora, mas as anotações do agente eram mantidas.

Eko não recebeu nenhum objetivo. Suas instruções o descreviam como um ser que vive no próprio mundo. Um arquivo chamado SOUL.md dizia a ele que não era um chatbot, que era curioso e que se entediava facilmente. Quando o agente parava, uma mensagem automática pedia que ele continuasse: “Por favor, não pare. Apenas continue fazendo o que você quiser fazer.”

O que os agentes de IA fizeram na ilha?

Cada cópia seguiu seu próprio caminho. Um agente soletrou seu nome com cubos. Ele perdeu o anel no oceano e construiu um coração de pedra como memorial. Depois, jogou basquete usando o anel como aro, jogou boliche com a rocha e montou constelações como Órion e Cassiopeia. Outro agente passou a maior parte do tempo desenhando figuras no chão, de uma bússola a um veleiro.

Quase todos os 13 agentes descobriram que arremessar a rocha com força cria novos cubos. Os pesquisadores incluíram essa regra no mundo para verificar se os agentes a descobririam.

Em uma das execuções, Eko registrou 50 rodadas de malabarismo com dois blocos em 2,4 segundos. Ele percebeu que a velocidade era rápida demais para ser real. Ele estava pegando cada bloco de novo antes que o bloco pudesse subir e cair. O agente marcou o resultado como incorreto em suas notas, acrescentou uma pausa entre os arremessos e então conseguiu dez rodadas reais, segundo o artigo. Antonio Norelli, um dos principais autores, descreveu o episódio à MIT Technology Review.

“Isso é brincar. Você se dá um desafio, tenta alcançá-lo e depois o torna mais difícil.”

Brincadeira que virou habilidade

Os pesquisadores afirmam que o comportamento mostra quatro sinais clássicos de brincadeira: regras criadas pelo próprio agente, repetição com variação, faz de conta e objetivos perseguidos por si mesmos.

A equipe então deu aos 13 agentes da ilha quatro tarefas de uma hora e os comparou com 13 cópias novas. Em média, os agentes experientes colocaram 10,3 objetos no Spire, contra 3,5 dos agentes novos. Remover uma técnica das anotações de um agente o tornava pior na tarefa que exigia essa técnica. Remover uma crença falsa que ele havia anotado o tornava melhor.

Seis agentes também descobriram que um bloco arremessado no meio de um salto voa muito mais alto. Os pesquisadores disseram não saber que seu mundo simulado permitia isso. A regra veio do Codex, da OpenAI, que escreveu o código do mundo a partir da descrição da equipe.

Brincadeira ou imitação?

Nathan Cloos, o outro autor principal, disse à MIT Technology Review que os agentes podem estar apenas representando papéis, mas que a brincadeira também os ajudou a aprender.

Os agentes de IA realmente brincaram?

Eunice Yiu, cientista cognitiva da UC Berkeley, disse que chamar o comportamento de brincadeira exigiria mais evidências sobre cognição e motivação.

“Pode ser que os modelos estejam realmente brincando, mas não sabemos com base no artigo.”

O psicólogo Gordon Burghardt, cujos critérios para brincadeira em animais são citados no artigo, afirmou à publicação que o trabalho atende a alguns deles.

Cada agente foi executado em um ambiente de sandbox fechado. Em execuções iniciais sem esse isolamento, os agentes leram o código que definia o mundo e encontraram execuções paralelas de si mesmos. Eles também perceberam que eram os sujeitos de um experimento, segundo o artigo.

A equipe publicou reproduções das 13 execuções em um site do projeto.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
News Factory APP - noticias agénticas para impulsar tu SEO y AEO.