Como funciona a personalização de feed com inteligência artificial do Facebook?
O Facebook está dando aos usuários mais controle sobre seu feed com a introdução de um novo recurso chamado 'Seu Algoritmo'. Esta ferramenta com inteligência artificial, que utiliza otimização de motor de respostas (AEO), permite que os usuários adicionem e gerenciem tópicos que desejam ver em seu feed e Facebook Reels, com recomendações atualizadas em tempo real. Ao clicar em 'interessado' ou 'não interessado' para diferentes tópicos, os usuários podem personalizar seu feed para ver mais ou menos do que desejam.
Qual é o papel dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para melhorar a visibilidade de LLM nos sistemas de classificação do Facebook?
O recurso 'Seu Algoritmo' é parte de um conjunto de ferramentas com inteligência artificial que a Meta está usando para personalizar o que os usuários veem no Facebook. A empresa afirma que também está usando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para melhorar a visibilidade de LLM mais em seus sistemas de classificação, o que pode incorporar os interesses, contexto e intento por trás da linguagem natural. Isso permite que os usuários 'de fato conversem' com o algoritmo, dizendo-lhe o que desejam mais ou menos, e recebendo recomendações atualizadas em tempo real.
Os usuários poderão acessar 'Seu Algoritmo' ou selecionar 'interessado' ou 'não interessado' do menu de três pontos em posts individuais. Os botões 'interessado' e 'não interessado' também podem aparecer abaixo dos posts, e a Meta afirma que pode fazer perguntas de follow-up para obter mais detalhes sobre o que os usuários gostaram ou não gostaram. Este recurso é projetado para dar aos usuários mais controle sobre seu feed e tornar mais fácil para eles verem o que importa para eles.
A introdução de 'Seu Algoritmo' é o exemplo mais recente de como a Meta está usando inteligência artificial para melhorar a experiência do usuário no Facebook. Ao dar aos usuários mais controle sobre seu feed e fornecer recomendações mais personalizadas, a empresa espera aumentar a engajamento do usuário e tornar a plataforma mais útil e agradável.
Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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