Faraday da Inherent AI supera modelos maiores em replicação de artigos científicos

Key Points

O Faraday da Inherent superou os modelos Claude Opus 4.8 da Anthropic e GPT-5.5 da OpenAI em um benchmark de replicação de artigos.
O Faraday roda em um modelo Qwen 3.6 de 27 bilhões de parâmetros, muito menor do que os sistemas concorrentes.
O agente foi treinado com aprendizado por reforço para desenvolver um senso de "gosto" por pesquisas.
A Inherent aproveita o GPT-5.5 Codex da OpenAI para tarefas de codificação em vez de construir sua própria ferramenta.
A startup de Londres levantou uma rodada de financiamento de US$ 50 milhões e planeja crescer para 20-25 funcionários até o final do ano.
O co-fundador Edward Hughes criticou as regras de "garden-leave" do Reino Unido que atrasam a movimentação de talentos.

A Inherent, uma startup de IA de Londres, anunciou que seu agente Faraday superou os modelos Claude Opus 4.8 da Anthropic e GPT-5.5 da OpenAI em um benchmark de replicação de artigos científicos.

O feito é notável, pois Faraday roda em um modelo de 27 bilhões de parâmetros, muito menor do que os sistemas concorrentes.

A Inherent confia no aprendizado por reforço para treinar seu agente, o que lhe dá um senso de "gosto" por pesquisas.

A startup também aproveita ferramentas existentes, como o GPT-5.5 Codex da OpenAI, para tarefas de codificação.

A Inherent planeja expandir sua equipe para 20-25 pessoas até o final do ano.

O co-fundador Edward Hughes criticou as regras de "garden-leave" do Reino Unido, que atrasam a partida de engenheiros para novas ventures.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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