Eurostat publicó datos en diciembre que mostraban que una de cada cinco empresas en la Unión Europea con diez o más empleados desplegó inteligencia artificial de alguna manera durante 2023, un aumento con respecto al 13,5% del año anterior. El salto de seis puntos señala un impulso, pero la cifra oculta una pronunciada división norte-sur. Dinamarca encabeza la lista con un 42%, mientras que Rumania se queda atrás con apenas un 5%.

Los observadores de la industria dicen que el promedio oculta un mercado que ya no se mueve como una sola entidad. Los flujos de capital se dirigen en gran medida hacia los Estados Unidos, donde aproximadamente tres cuartos de la financiación de capital de riesgo para IA a nivel mundial se dirigió en 2025, lo que ascendió a $194 mil millones. La UE atrajo una modesta cantidad de $15.800 millones, una orden de magnitud menor. La disparidad se traduce en déficits presupuestarios para las PYME francesas y una dependencia de los servicios en la nube estadounidenses para la mayoría de los proyectos de IA.

Tres proveedores de servicios en la nube de EE. UU. dominaron aproximadamente el 70% del mercado de infraestructura en la nube europea en 2025, lo que dejó a los jugadores europeos con aproximadamente un 15%. En consecuencia, muchos despliegues de IA europeos se ejecutan en computadoras de EE. UU., facturados en dólares y sujetos a interpretaciones legales extranjeras de protección de datos. La empresa de IA francesa Mistral ha intentado contrarrestar esta tendencia financiando un centro de datos en París con $830 millones de deuda, pero la instalación sigue en construcción.

El capital humano surge como el próximo obstáculo. El informe de la OCDE de diciembre de 2025 sobre la adopción de IA por parte de las PYME encontró que la mitad de las pequeñas empresas encuestadas citan la escasez de personal capacitado como la principal barrera. Los costos de mantenimiento, la disponibilidad de hardware y la incertidumbre regulatoria también ocupan un lugar destacado. Las grandes empresas informan una tasa de adopción del 55%, mientras que las pequeñas empresas se sitúan en un 17%, lo que refleja la brecha entre tener un ingeniero de datos en casa y no tenerlo.

La regulación, específicamente la Ley de IA, a menudo se culpa del retraso. Sus disposiciones más estrictas sobre sistemas de alto riesgo no entrarán en vigor hasta agosto de 2026, y la Comisión Europea ya ha propuesto un paquete Digital Omnibus destinado a reducir las cargas de cumplimiento para las PYME en un 35% para 2029. Sin embargo, las encuestas indican que dos tercios de las empresas europeas aún no pueden articular sus obligaciones bajo la Ley.

A pesar de los desafíos, hay bolsas de progreso. La adopción de IA en Dinamarca ahora supera el promedio de las empresas estadounidenses informado por Stanford, y Finlandia y Suecia están cerca. Las encuestas globales muestran que el 88% de las organizaciones en todo el mundo utilizan IA en al menos una función, aunque solo el 6% ven un impacto material en las ganancias antes de intereses e impuestos. La diferencia no radica en la geografía, sino en el compromiso: el compromiso de la dirección senior, el rediseño del flujo de trabajo de extremo a extremo y la inversión inicial en infraestructura.

Los gigantes europeos como Siemens, SAP y Mistral demuestran que el continente no es inerte. Siemens ha implementado su Industrial Copilot en las plantas de fabricación, SAP ha integrado su motor de IA Joule en su ERP central, y Mistral ha asegurado acuerdos de varios años con Accenture y un importante banco europeo. Estos éxitos se concentran entre las grandes empresas bien capitalizadas en un puñado de países, mientras que las empresas más pequeñas y regionales, especialmente en el Este y el Sur, luchan para mantener el ritmo.

El cuello de botella subyacente parece ser la ausencia de un mercado unificado europeo para el capital, el talento y la infraestructura en la nube, una brecha que precede a la Ley de IA. Cubrir esa brecha podría reducir la brecha de adopción entre Dinamarca y Rumania, convirtiendo el paisaje actual desigual en un ecosistema de IA más cohesivo en toda la UE.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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