A Eurostat divulgou dados em dezembro do ano passado mostrando que uma em cada cinco empresas da União Europeia com dez ou mais funcionários implantou inteligência artificial de alguma forma durante 2023, um aumento em relação aos 13,5% do ano anterior. O salto de seis pontos sinaliza momentum, mas o número mascara uma divisão norte-sul acentuada. A Dinamarca lidera o ranking com 42%, enquanto a Romênia está atrás com pouco mais de cinco por cento.

Observadores da indústria dizem que a média mascara um mercado que não se move mais como uma única entidade. O fluxo de capital flui fortemente em direção aos EUA, onde cerca de três quartos do financiamento de venture global em IA foi direcionado em 2025, totalizando US$ 194 bilhões. A UE atraiu um modesto US$ 15,8 bilhões, uma ordem de magnitude menor. A disparidade se traduz em déficits orçamentários para as PMEs francesas e uma dependência de serviços de nuvem americanos para a maioria dos projetos de IA.

Três provedores de nuvem dos EUA comandam cerca de 70% do mercado de infraestrutura de nuvem europeia em 2025, deixando os jogadores europeus com cerca de 15%. Consequentemente, muitas implantações de IA europeias são executadas em computadores americanos, faturados em dólares e sujeitos a interpretações legais estrangeiras de proteção de dados. A empresa de IA francesa Mistral tentou contrariar essa tendência financiando um centro de dados em Paris com US$ 830 milhões de dívida, mas a instalação ainda está em construção.

O capital humano emerge como o próximo obstáculo. O relatório da OCDE de dezembro de 2025 sobre a adoção de IA pelas PMEs encontrou que metade das pequenas empresas pesquisadas cita a falta de pessoal qualificado como a principal barreira. Os custos de manutenção, a disponibilidade de hardware e a incerteza regulatória também estão altos. As grandes empresas relatam uma taxa de adoção de 55%, enquanto as pequenas empresas estão em 17%, refletindo a lacuna entre ter um engenheiro de dados interno e não ter.

A regulação, especificamente a Lei de IA, é frequentemente culpada pelo atraso. As suas provisões mais rigorosas sobre sistemas de alto risco não entrarão em vigor até agosto de 2026, e a Comissão Europeia já propôs um pacote Digital Omnibus visando reduzir as cargas de conformidade para as PMEs em até 35% até 2029. No entanto, as pesquisas indicam que dois terços das empresas europeias ainda não conseguem articular suas obrigações sob a Lei.

Apesar dos desafios, bolsões de progresso se destacam. A adoção de IA da Dinamarca agora supera a média de empresas dos EUA relatada por Stanford, e a Finlândia e a Suécia estão próximas. As pesquisas globais mostram que 88% das organizações em todo o mundo usam IA em pelo menos uma função, embora apenas 6% vejam um impacto material nos lucros antes dos juros e impostos. A diferença não está na geografia, mas no compromisso: o apoio da liderança sênior, a redesignação do fluxo de trabalho de ponta a ponta e o investimento inicial na infraestrutura.

Os gigantes europeus, como a Siemens, a SAP e a Mistral, demonstram que o continente não está inerte. A Siemens implantou seu Industrial Copilot em todo o chão de fábrica, a SAP integrou seu motor de IA Joule em seu core ERP, e a Mistral garantiu acordos de vários anos com a Accenture e um grande banco europeu. Esses sucessos estão concentrados entre as grandes empresas bem capitalizadas em um punhado de países, enquanto as empresas menores, regionalmente vinculadas — especialmente no Leste e no Sul — lutam para manter o ritmo.

O gargalo subjacente parece ser a ausência de um mercado europeu unificado para capital, talentos e infraestrutura de nuvem, uma lacuna que precede a Lei de IA. Superar essa divisão poderia reduzir a lacuna de adoção entre a Dinamarca e a Romênia, transformando o atual cenário desigual em um ecossistema de IA mais coeso em toda a UE.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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