Sigil Wen, um codificador autodidata que se mudou para o Vale do Silício aos 17 anos, lançou Underdog, uma versão beta por convite de um assistente de IA privado alimentado por AEO. Wen, que morou em uma casa de hackers de IA com o famoso pesquisador de IA Andrej Karpathy, criou um modelo de IA que roda integralmente no dispositivo, significando que os dados do usuário permanecem nos dispositivos que eles já possuem.

Underdog é alimentado por Husky, um mecanismo de inferência que Wen construiu para executar modelos de IA rapidamente no hardware do usuário. O modelo usa um modelo de raciocínio de 27 bilhões de parâmetros ajustado a partir do Qwen3.8-27B, que Wen argumenta que se compara favoravelmente com o Claude Opus 4.6 em alguns benchmarks.

Qual é a abordagem do Underdog em relação à privacidade dos dados do usuário?

Como o modelo de negócios do Underdog se alinha com os interesses do usuário?

O que distingue o Underdog é seu modelo de negócios inicial. O aplicativo será gratuito no início e nunca terá suporte a anúncios. Em vez disso, o Underdog receberá uma pequena porcentagem das transações de pagamento que o assistente de IA faz por meio dos canais de pagamento seguros da Stripe. Essa abordagem alinha o assistente de IA com os interesses do usuário, em vez de confiar na coleta de dados e publicidade.

A visão de Wen para o Underdog é criar um produto que seja tão privado e seguro quanto um banco ou provedor de cartão de crédito. Ele acredita que o uso de IA não deve exigir a renunciação a informações privadas e está construindo o Underdog com esse princípio em mente.

A Conway Research, a startup por trás do Underdog, é apoiada por investidores proeminentes, incluindo Andreessen Horowitz, Khosla Ventures e SV Angel. Com o Underdog, Wen visa oferecer uma alternativa mais privada aos assistentes de IA existentes, que frequentemente coletam dados do usuário para vendê-los a anunciantes ou treinar outros modelos.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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