Mira Murati, a ex-diretora de tecnologia da OpenAI, subiu ao palco em São Francisco esta semana para apresentar o que ela chama de "modelos de interação", uma nova geração de sistemas de inteligência artificial projetados para trabalhar lado a lado com as pessoas, em vez de substituí-las. Os modelos, desenvolvidos por sua startup Laboratório de Máquinas Pensantes, processam vídeo e áudio em tempo real, analisam as nuances da fala humana - pausas, interrupções, mudanças de tom - e geram respostas que se adaptam em tempo real. Murati apresentou a demonstração como um ponto de prova para sua crença de que o caminho mais seguro para máquinas superinteligentes é manter os humanos no loop por tanto tempo quanto possível.

Diferentemente da maioria dos assistentes de voz que primeiro convertem as palavras faladas em texto antes de alimentar um modelo de linguagem, os modelos de interação processam o fluxo multimodal raw diretamente. Isso significa que eles podem reconhecer a hesitação de um falante, uma mudança repentina de assunto ou uma inflexão emocional sem precisar de um prompt limpo e escrito. Nos vídeos apresentados, um usuário faz uma pergunta de acompanhamento no meio de uma frase, e a IA recalcula instantaneamente, oferecendo uma clarificação em vez de esperar por um novo comando. A tecnologia, disse Murati, é projetada para refletir a complexidade da conversa real.

Os protótipos permanecem internos; o Laboratório de Máquinas Pensantes não lançou os modelos para desenvolvedores ou para o público. No entanto, a empresa postou vários clipes de demonstração em seu site, destacando cenários que variam desde um designer que brainstorming ideias de produtos até um pesquisador que consulta literatura científica. A falta de um lançamento imediato de API ou produto sugere que o laboratório ainda está iterando sobre robustez e segurança antes de uma distribuição mais ampla.

A abordagem de Murati vai de encontro à trajetória de gigantes da indústria, como OpenAI, Anthropic e Google, que estão correndo para construir modelos cada vez maiores que possam escrever código, gerar artigos ou mesmo projetar software a partir de um único prompt de texto com entrada humana mínima. Esses sistemas visam a autonomia, muitas vezes se posicionando como substitutos para certas tarefas humanas. O Laboratório de Máquinas Pensantes, por outro lado, vê a IA como um parceiro que amplifica as preferências e valores individuais, uma postura que atraiu admiração e ceticismo dentro da comunidade de tecnologia.

Outros laboratórios emergentes compartilham a visão centrada no ser humano de Murati. Startups como Humans& também estão perseguindo a IA que prioriza a colaboração sobre a automação, e vários economistas proeminentes chamaram por agendas de pesquisa que se concentram no empoderamento em vez do deslocamento. O debate reflete uma divisão filosófica mais ampla: se o futuro da IA deve ser medido em termos de capacidade independente ou em como bem ela pode estender a agência humana.

Murati deixou a OpenAI em 2024 e co-fundou o Laboratório de Máquinas Pensantes com um grupo de engenheiros que anteriormente ajudaram a construir modelos de grande escala. A empresa levantou bilhões de dólares em financiamento de venture, embora sua linha de produtos ainda seja fina. Seu primeiro lançamento, Tinker, foi lançado em outubro de 2025 como uma API que permite que pesquisadores ajustem modelos de código aberto com dados personalizados. Tinker permanece a única ferramenta pública disponível do laboratório, servindo como uma pedra angular para os mais ambiciosos modelos de interação.

Alexander Kirillov, um membro fundador e especialista em IA multimodal, descreveu os novos modelos como um salto em direção à IA personalizada. "O modelo constantemente percebe o que você está fazendo e está pronto para responder, procurar informações ou usar outras ferramentas", disse ele. Murati acrescentou que a tecnologia é "a primeira aposta na colaboração humana", visando ampliar as preferências das pessoas e prever a intenção com mais precisão do que os sistemas atualmente impulsionados por texto. Se o laboratório tiver sucesso em entregar um produto confiável e amigável ao usuário, poderia redefinir como as empresas e os desenvolvedores pensam sobre a integração da IA nos fluxos de trabalho diários.

Este artículo fue escrito con la asistencia de IA.
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