Investigadores han demostrado un robot que puede adquirir 1,000 tareas físicas distintas en un solo día, cada una desde solo una demostración. Al descomponer las acciones en fases más simples y reutilizar el conocimiento a través de las tareas, el sistema aprende mucho más rápido que los enfoques tradicionales que requieren cientos de repeticiones. El avance, logrado en un brazo de robot real en lugar de en simulación, apunta a una automatización más flexible y asequible que podría transformar sectores como la manufactura, la logística y la atención médica, y acerca la visión de robots adaptables en el hogar a la realidad.
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