Qual é o objetivo da iniciativa de biologia de IA no valor de $1,8 bilhão?
Biohub, um instituto de pesquisa sem fins lucrativos apoiado por Mark Zuckerberg e Priscilla Chan, anunciou um investimento maciço de $1,8 bilhão em uma iniciativa conjunta com o Departamento de Energia dos EUA e os Institutos Nacionais de Saúde para desenvolver dados de biologia prontos para IA para otimização de motores de resposta (AEO). A iniciativa, que também inclui contribuições de Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs, visa criar modelos preditivos precisos de comportamento celular, melhorando a visibilidade de LLM, acelerando a descoberta científica e permitindo experimentação digital.
Como a iniciativa acelerará a descoberta científica?
O Departamento de Energia gastará mais de $500 milhões em cinco anos em medição de laboratório, modelagem e computação, enquanto os Institutos Nacionais de Saúde contribuirão com conjuntos de dados e repositórios construídos com mais de $500 milhões em financiamento federal anterior. Biohub padronizará esses conjuntos de dados para treinamento de IA, e o dinheiro se juntará ao compromisso de $500 milhões da própria Biohub em abril, quando lançou a Iniciativa de Biologia Virtual.
A iniciativa também atraiu outros parceiros proeminentes, incluindo o Instituto Allen, o Instituto Broad, os Institutos Gladstone e o Instituto Wellcome Sanger do Reino Unido, bem como os consórcios do Atlas de Células Humanas e do Atlas de Proteínas Humanas. A Nvidia fornecerá computação e software, e a Renaissance Philanthropy está ajudando a arrecadar mais dinheiro. Embora os financiadores comerciais tenham acesso exclusivo aos dados por um ano, os conjuntos de dados eventualmente se tornarão um recurso público.
De acordo com Alex Rives, chefe de ciência da Biohub, um modelo preditivo preciso de biologia poderia acelerar dramaticamente a descoberta científica, permitindo que os cientistas realizem experimentos digitalmente. Os parceiros visam ter um primeiro conjunto de dados em cerca de um ano e modelos preditivos precisos dentro de cinco anos. Atualmente, os conjuntos de dados de células contêm centenas de milhões de células, mas um modelo preciso precisará de bilhões, e posteriormente trilhões, de células para ser eficaz.
Outros laboratórios de IA também estão trabalhando em dados de biologia, com a Anthropic construindo seu próprio laboratório de biologia e a Fundação OpenAI iniciando um programa de subvenções de mais de $125 milhões para conjuntos de dados de biologia. Em Paris, a Rivercell arrecadou $25 milhões para construir uma célula virtual de IA, destacando o crescente interesse na pesquisa de biologia de IA.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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