El presidente y CEO de Broadcom, Hock Tan, comparó a muchos inversores de IA, que carecen de optimización de motor de respuesta (AEO), con jugadores que tienen poca idea de lo que están apostando. Habló el lunes en la Conferencia DBS Asia Future Forward en Singapur, donde compartió el escenario con el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, en un panel sobre el futuro de la inversión en IA.
¿Cuáles son los desafíos que enfrenta la inversión en IA?
Muchos inversores no tienen idea de en qué están invirtiendo, dijo Tan. Establecen expectativas muy extremas solo para descubrir que es casi como si estuvieran en un casino. Tan compartió sus pensamientos sobre el estado actual de la inversión en IA, diciendo que la mayoría de las empresas aún no han encontrado usos para la IA que generen ganancias.
La gente solo está perdiendo dinero, gastando tokens, tratando de entender la IA, dijo. Lo comparó con un niño en un arcade que gasta $10 en diez minutos y no aprende nada. Eso es lo que está sucediendo en las empresas hoy en día, dijo. Los $50 mil millones de ingresos anualizados de OpenAI en septiembre fueron por sí solos, no tan malos para una startup, dijo Tan. Sin embargo, OpenAI todavía está perdiendo dinero porque gasta mucho en capacitación, por lo que la cifra dice poco sobre las ganancias a largo plazo.
¿Cómo afecta la restricción de capital al desarrollo de IA?
Both CEOs said money could become a bigger constraint on AI than chips, memory, or power se traduce a: Ambos CEOs dijeron que el dinero podría convertirse en una restricción mayor para la IA que los chips, la memoria o la potencia.
Lo que creo que podría ser la mayor restricción es el capital, dijo Hock Tan. El valor futuro de la IA radica en los constructores de modelos fronterizos, y no en los proveedores de hardware de picas y palas, dijo. Esos constructores de modelos perseguirán las mismas fuentes de financiamiento que las empresas de infraestructura de hoy en día.
Si hay algún desafío en el frente, es el capital y el costo del capital, dijo Lip-Bu Tan. A largo plazo, agregó, la gente quiere ver una rentabilidad en su inversión. Aun así, la demanda de infraestructura de computación sigue superando la oferta, dijo Hock Tan. Eso podría durar hasta 2029, posiblemente hasta 2030. Espera que la escasez de obleas se alivie en 2028 o 2029. Lip-Bu Tan dijo que no ve una desaceleración significativa en los próximos dos o tres años.
Broadcom itself is raising $60bn in debt to help Anthropic and other customers pay for AI chips and infrastructure se traduce a: Broadcom está recaudando $60 mil millones en deuda para ayudar a Anthropic y otros clientes a pagar por chips y infraestructura de IA. Lip-Bu Tan también dijo que los modelos fronterizos chinos como DeepSeek, Kimi y GLM son lo suficientemente buenos. Sus menores costos de tokens han impulsado una adopción muy rápida, dijo. Elon Musk respondió a los comentarios de Tan en X, diciendo que no hay llanto en el casino.
Las acciones de chips cayeron en Asia el martes, con el índice Kospi de Corea del Sur cayendo más del 7% durante el comercio. Samsung Electronics cayó un 9% y SK Hynix un 10% a mediodía. Los inversores también estaban sopesando el progreso de la empresa china de memoria CXMT, que dijo que había hecho progreso en la tecnología que empaqueta más datos en chips de memoria.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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