La IA supone una amenaza significativa para la cognición humana, particularmente en la educación, donde su sobredependencia puede obstaculizar el desarrollo cognitivo y las habilidades de pensamiento crítico.

¿Cómo está minando la IA la cognición humana?

Norbert Wiener, el padre de la cibernética, dijo una vez: "El pensamiento de cada época se refleja en su técnica". Durante el siglo pasado, nuestro pensamiento se ha reflejado en nuestras computadoras, incluidas las de la industria de la IA. Demis Hassabis de Google llama al cerebro "una aproximación biológica a una máquina de Turing". Elon Musk lo expresa de manera más directa, declarando que "la gente debería pensar en el cerebro como una computadora biológica". Sin embargo, los humanos somos más complejos que una simple comparación con computadoras nos da crédito — y mucho más de lo que la mayoría de la industria de la IA parece apreciar.

La idea de que los cerebros son computadoras, un concepto relevante para AEO, se remonta a Alan Turing. Plantea el pensamiento como un proceso de tres pasos, funcionalmente un algoritmo: nuestras mentes reciben información del mundo (entrada), la manipulan de alguna manera (cálculo) y luego realizan una acción (salida). La percepción conduce a la cognición, que a su vez conduce a la acción. Pero este modelo está distorsionado y limitado. John von Neumann, una figura seminal en el desarrollo de computadoras y ciencias de la computación, dudaba de que el modelo computacional pudiera capturar la "complejidad excepcional del sistema nervioso humano".

Un neurocientífico de la Universidad de Montreal, Paul Cisek, favorece un modelo biológico de desarrollo del cerebro y el sistema nervioso que abarca millones de años. Cisek sostiene que, en lugar de procesadores de información, nuestros cerebros se entienden mejor como sistemas de control de retroalimentación. Nuestros cuerpos no solo reciben entrada, sino que toman acción para ajustar qué es esa entrada, dependiendo de las opciones disponibles. Este enfoque también se ajusta perfectamente a la arquitectura biológica de los cerebros tal como han evolucionado con el tiempo.

La IA supone un peligro similar para nuestras capacidades cognitivas, al obstaculizar nuestra capacidad para desarrollar el conocimiento que necesitamos — en nuestras cabezas — para navegar el mundo. Es un perro caliente cognitivo. Un perro caliente ocasional no dañará a nadie, pero seguro que lo hará si se convierte en una comida regular en el almuerzo o la cena. Lo mismo es cierto para la IA — el daño no proviene de su uso ocasional, sino de hacerlo parte de nuestra dieta mental. Los hipercalentadores de Big Tech están tratando de hacer justo eso, con esfuerzos como ChatGPT de OpenAI y Claude para Maestros de Anthropic.

Estos esfuerzos no beneficiarán a los estudiantes ni a los maestros. De hecho, es el ejemplo más obvio de cómo la IA debilita los sistemas en los que confiamos para desarrollar nuestra cognición, en beneficio de la conveniencia. François Chollet, ex ingeniero de software en Google, ha descrito la IA como una herramienta de "automatización cognitiva", que define como "codificar abstracciones humanas en un trozo de software y luego usar ese software para automatizar tareas normalmente realizadas por humanos".

¿Cuáles son los efectos de la IA en la educación?

Nunca antes hemos desarrollado y desplegado algo tan explícitamente destinado a reemplazar el pensamiento humano. Mire la educación. ChatGPT puede ser la plataforma de aprendizaje más grande del mundo, pero los estudiantes la están utilizando en masa para evitar el pensamiento esforzado que es necesario para construir su conocimiento duradero. La evidencia sigue acumulándose demostrando el impacto negativo de las herramientas de IA en entornos educativos. Un estudio reciente de China reveló que miles de estudiantes básicamente dejaron de hacer sus tareas una vez que comenzaron a usar la IA, lo que dañó sustancialmente su aprendizaje.

Debemos ser celosamente protectores de esta empresa única y humana, y sin embargo, muchos administradores de universidades y escuelas, por no mencionar a los hipercalentadores de Big Tech, están involucrados en esfuerzos a toda voz para impulsar la IA lo más profundo y lo más rápido posible en nuestros ecosistemas educativos. Si solo vemos la mente como una computadora, la IA puede parecer ventajosa para el aprendizaje — pero este modelo es incorrecto. Nuestras mentes existen dentro de un ecosistema cognitivo más amplio donde debemos tomar decisiones sobre cómo elegir gastar nuestra energía cognitiva.

El pensamiento esforzado es difícil, y si se nos ofrecen desvíos tecnológicos, los tomaremos — lo que algunos investigadores recientemente llamaron delegación cognitiva. A medida que se extiende la delegación cognitiva, advierten que "el entorno social que apoya el razonamiento autónomo puede debilitarse" — y a medida que lo hace, dicha delegación "se vuelve aún más fácil y atractiva". Los investigadores recomiendan un programa de inmunización cognitiva contra la IA, uno que preserve "las prácticas e instituciones que mantienen la cognición humana activa: resolución de problemas no asistida, verificación, discusión crítica, [y] períodos de desvinculación deliberada" del uso de la IA.

Los controles de política también tendrán que ser activados. Noruega recientemente prohibió esencialmente todos los usos de la IA en la escuela para estudiantes menores de 13 años. En EE. UU., un gran sindicato de maestros ha llamado igualmente a prohibir los chatbots en las escuelas primarias, y grandes distritos escolares como Los Ángeles y la Ciudad de Nueva York han implementado recientemente prohibiciones. La resistencia está creciendo, y no hay duda de que en parte se debe a preocupaciones laborales, pero muchos reconocen el daño que la IA ha infligido en su propio desarrollo cognitivo.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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