Um ex-engenheiro da Meta que ajudou a desenvolver o Mononoke, um servidor de controle de código-fonte de código aberto, afirma que o novo sistema de controle de versões da Anthropic toma emprestado muito desse projeto e deixa de dar crédito a ele. O engenheiro diz que a descrição do Scion, um sistema que a empresa publicou nesta semana, feita pela Anthropic, usa o mesmo conceito de “dados derivados” que ele descreveu em 2022 como parte de seus materiais para uma candidatura de emprego na Oxide.

Na publicação da Anthropic, a empresa afirma que o Scion usa dados derivados para tornar operações como o blame mais eficientes. O engenheiro publicou capturas de tela lado a lado de sua descrição anterior do Mononoke, que usa o mesmo termo para o mesmo propósito. Ele argumenta que as semelhanças vão além de algumas ideias em comum.

“Acho que o nível de imitação vai muito além de ter insights parecidos”, escreveu ele. Ele disse que a publicação credita o Sapling apenas pelas “lições duramente aprendidas” e não menciona o Mononoke em momento algum. Ele classificou essa omissão como “beirando o plágio”.

Ele afirma que a publicação sugere que o Claude chegou ao design por conta própria. Segundo ele, os insights foram desenvolvidos por sua equipe na Meta cerca de uma década antes, e o Claude os aplicou posteriormente. Sua equipe, escreveu ele, também analisou trabalhos anteriores tanto do Mononoke quanto do Sapling, incluindo o SrcFS, do Google, e os logs de write-ahead usados em bancos de dados.

Ele fez questão de separar a questão do crédito da cópia em si. Disse que está satisfeito por o design de sua equipe ter se mantido válido e que não tem problema com a Anthropic tomar esse design emprestado. Ele observou que a Meta lançou o Mononoke como código aberto justamente para que boas ideias pudessem se espalhar.

Sua preocupação maior é sobre como as ferramentas de IA aprendem. À medida que grandes modelos de linguagem ajudam engenheiros a projetar novos sistemas, argumenta ele, esses modelos tenderão a se apoiar em designs existentes. O Mononoke é de código aberto e, na visão dele, faz parte dos dados de treinamento de todos os principais modelos. Ele disse que, quando perguntou a dois modelos, que citou como Opus 5.5 e GPT-6 Astra, sobre trabalhos anteriores, ambos apontaram imediatamente as semelhanças com o Mononoke.

Ele encerrou sua publicação com um apelo por crédito. “Dar crédito àqueles que vieram antes de nós agora é mais fácil — e mais importante — do que nunca”, escreveu. “Não há mais desculpa.”

Ele também citou um caso que considera uma comparação justa. O post de blog de Vicent Marti sobre o Cursor descreve insights semelhantes, afirmou, mas com muitas diferenças fundamentais de design.

A publicação da Anthropic não foi atualizada em resposta às críticas, com base no material disponível para esta reportagem. A empresa não respondeu a um pedido de comentário antes da publicação.

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