A Inherent, um laboratório de IA de Londres fundado por ex-pesquisadores do Google DeepMind, afirma que seu agente Faraday superou rivais maiores em uma tarefa que mimetiza uma parte fundamental do trabalho científico: reproduzir independentemente os resultados de artigos publicados. O benchmark colocou Faraday contra os modelos Claude Opus 4.8 da Anthropic e GPT-5.5 da OpenAI, ambos sistemas de ponta, mas Faraday, construído no modelo Qwen 3.6 de 27 bilhões de parâmetros, entregou maior precisão e demonstrou o que o co-fundador Edward Hughes chama de "gosto por pesquisas".
Hughes explicou que o teste reflete como muitos estudantes de doutorado começam suas carreiras - verificando achados existentes antes de tentar novos experimentos. Embora superar os modelos maiores tenha sido uma surpresa agradável, a equipe estava mais interessada na abordagem de treinamento que os levou até lá. A Inherent confia no aprendizado por reforço, recompensando o agente por resultados bem-sucedidos em vez de codificar regras procedimentais. Esse método, acredita Hughes, ajudará Faraday a generalizar para tarefas futuras que vão além da replicação, como projetar experimentos novos.
A estratégia da startup também inclui aproveitar ferramentas existentes em vez de construir tudo em casa. Faraday usa o GPT-5.5 Codex da OpenAI para tarefas de codificação, ecoando como cientistas humanos adotam software estabelecido. Hughes disse que o objetivo é criar um parceiro de IA que execute experimentos proativamente e relate os resultados, dizendo: "Eu fiquei curioso, fiz esses experimentos, o que você acha dos resultados?"
A Inherent surgiu da clandestinidade após garantir uma rodada de financiamento de US$ 50 milhões e opera em um escritório em King\'s Cross com cerca de uma dúzia de funcionários. A empresa planeja expandir para 20-25 pessoas até o final do ano, posicionando-se como um possível destino para talentos do DeepMind, especialmente após a recente mudança de papel de Demis Hassabis ter gerado incerteza no laboratório matriz. Hughes também expressou frustração pessoal com a prática de "garden-leave" do Reino Unido, que pode atrasar a partida de engenheiros para novas ventures - uma restrição que ele notou que pesquisadores americanos normalmente evitam.
Olhando para o futuro, a ambição da Inherent se estende a construir agentes de IA capazes de descoberta científica original, e não apenas verificação. O norte da empresa permanece um "cientista de IA" que possa avaliar quais experimentos valem a pena perseguir e executá-los autonomamente. Se o sucesso inicial de Faraday se traduzir em domínios de pesquisa mais amplos, a startup pode reivindicar um lugar em um campo onde concorrentes maiores e melhor financiados ainda não entregaram avanços concretos.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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