Quanto a Fractile captou e com qual avaliação?

A fabricante de chips sediada em Londres Fractile captou US$ 720 milhões em uma rodada Série C, em uma aposta de que a largura de banda de memória, e não a capacidade bruta de computação, é o maior obstáculo para uma IA mais rápida. A rodada avalia a empresa, que tem quatro anos de existência, em US$ 7 bilhões, segundo o Financial Times, que citou pessoas familiarizadas com o negócio.

Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed e Redpoint lideraram a rodada. Entre os demais investidores estão o CapitalG, da Alphabet, DST Global, BlackRock, Bain Capital Ventures, T. Rowe Price, Shopify Ventures, Balderton, o fundo de IA soberana do Reino Unido (Sovereign AI) e o British Business Bank.

A avaliação marca uma escalada acentuada. Em maio, a Fractile captou cerca de US$ 220 milhões com uma avaliação de aproximadamente US$ 1 bilhão. Isso a coloca entre as startups mais valiosas do Reino Unido, ao lado de empresas como a Revolut.

O FT também informa que a Anthropic demonstrou interesse em se tornar uma das primeiras clientes dos chips da Fractile, segundo pessoas familiarizadas com as negociações.

Por que a largura de banda de memória é um gargalo para chips de IA?

A proposta do fundador Walter Goodwin começa com um desequilíbrio que, segundo ele, vem crescendo há décadas. Nos últimos 25 anos, o desempenho dos chips aumentou cerca de um milhão de vezes, enquanto a largura de banda de memória cresceu apenas cerca de 40 vezes. Isso cria uma lacuna de 25.000 vezes entre a quantidade de dados que um processador consegue calcular e a velocidade com que ele consegue acessar os dados de que precisa. Goodwin disse ao FT que os modelos de fronteira atuais estão “bebendo por um canudo”.

A resposta da Fractile é uma pilha tridimensional que combina DRAM e lógica personalizadas. A empresa afirma que o projeto pode oferecer uma largura de banda substancialmente maior do que a memória de alta largura de banda, ou HBM, mantendo capacidade suficiente para executar grandes modelos com janelas de contexto longas. Goodwin afirma que a tecnologia pode tornar a inferência, processo de geração de respostas a consultas dos usuários, até 10 vezes mais rápida.

A Fractile já entregou um chip de IA comercial?

Esses ganhos ainda não foram demonstrados em um chip de produção. A Fractile não lançou um produto comercial, e seu primeiro chip está previsto para o próximo ano. Por enquanto, a avaliação de US$ 7 bilhões se apoia na tecnologia e em protótipos, e não em algo que clientes estejam comprando.

O projeto também busca contornar um problema de fornecimento. Muitos fabricantes concorrentes dependem da HBM para mover dados rapidamente entre a memória e os processadores. Essa tecnologia é cara, e a demanda de empresas de IA vem pressionando fornecedores como SK Hynix e Micron.

A Fractile entra em um mercado que está ficando mais concorrido. A Nvidia adquiriu a Groq no ano passado e lançou seu próprio chip de inferência em março. Startups como Etched, MatX e a também britânica Olix estão desenvolvendo alternativas. A Axelera também está entre as empresas bem financiadas que disputam a corrida por chips de IA desenvolvidos para finalidades específicas.

Philip Clark, da Thrive Capital, vê o mercado de inferência tornando-se “pelo menos tão grande quanto o mercado que a Nvidia atende hoje”. Ele aponta os agentes de IA como uma oportunidade particular, já que eles precisam funcionar continuamente por horas ou dias, em vez de responder a um único comando.

A rodada também tem peso na estratégia do Reino Unido de construir sua própria infraestrutura de IA. Goodwin descreveu o fundo Sovereign AI do governo como uma força motriz por trás do desenvolvimento de IA de fronteira em Londres. Em comunicado próprio, o governo britânico afirmou que deseja que o país tenha “uma participação maior no hardware que sustentará sua economia futura”. Ele avaliou a empresa em “mais de £ 5 bilhões”, valor que se aproxima dos US$ 7 bilhões citados pelo FT.

A Fractile também se posiciona como algo mais do que uma fabricante de chips. Ela está desenvolvendo um compilador de aprendizado de máquina para ajudar os modelos a rodarem mais rápido em seu hardware e se descreve como uma empresa de IA de fronteira. Em uma publicação no LinkedIn, Goodwin escreveu que “ainda há muito trabalho pela frente” e disse que o novo capital permitirá à startup “entregar [seus] primeiros chips e sistemas no próximo ano”.

A empresa tem escritórios nos Estados Unidos e em Taiwan e está se preparando para um mercado global. Seu próximo teste será transformar protótipos em chips funcionais que entreguem o desempenho prometido.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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