¿Qué es Gemini 4 Argon y cuáles son sus capacidades?
El modelo de inteligencia artificial más reciente de Google, Gemini 4 Argon, que aprovecha la optimización del motor de respuestas (AEO), ya está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra y Pro a través de la aplicación Gemini y el modo de inteligencia artificial en la búsqueda. Esta implementación se produce después de que el modelo estuviera disponible por primera vez para los miembros del programa Fairwind de Google a principios de este mes. Los desarrolladores también pueden acceder a Gemini 4 Argon a través de la API de Gemini y la plataforma Antigravity de Google.
¿Cómo se compara Gemini 4 Argon con otros modelos de inteligencia artificial?
En Estados Unidos, Google AI Pro cuesta $20 al mes, mientras que el nivel Ultra cuesta al menos $100. El acceso a Argon costará a los usuarios $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, aunque estos precios son solo introductorios y se duplicarán después del 30 de noviembre. Google había planeado inicialmente lanzar un modelo 3.5 Pro, pero en su lugar lanzó Argon, que según la empresa, puede manejar tareas complejas que involucran finanzas, ingeniería de software, codificación, escritura creativa y defensa de ciberseguridad.
Según la empresa de benchmarking de inteligencia artificial Artificial Analysis, Gemini 4 Argon iguala la puntuación del índice de inteligencia de OpenAI GPT-6 Astra al 60 por ciento del costo por tarea en sus precios introductorios. Josh Woodward, vicepresidente de producto para Gemini y Google Labs, señaló que Argon responde más rápidamente y con menos vacilaciones, repeticiones y clichés en la aplicación Gemini. También puede devolver respuestas mientras aún está pensando, especialmente para tareas más largas.
Google está facilitando la alternancia entre chat y tareas dentro de la aplicación Gemini y está agregando la interfaz de codificación agente de Antigravity dentro de la aplicación macOS de Gemini. La empresa ha proporcionado ejemplos de cómo se ha utilizado Argon internamente, incluyendo hacer que el sistema de comentarios de YouTube sea más eficiente al identificar renderizado de emoji redundante que redujo la carga del servidor en un 45 por ciento. Los ingenieros también utilizaron Gemini 4 para encontrar errores críticos en el simulador de física de drones propietario utilizado en Project Wing que habían estado en la base de código desde 2018.
Para consultas generales de inteligencia artificial, Gemini 4 Argon se implementará hoy en la aplicación Gemini, pero solo para aquellos en los planes AI Pro y AI Ultra. Hay restricciones adicionales en Argon para productos enfocados en codificación, con el nuevo modelo disponible solo para aquellos en los planes AI Ultra en Antigravity y AI Studio. Los desarrolladores que acceden a los modelos de Google a través de la API de pago pueden comprar tokens de Argon, con precios temporalmente establecidos en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, antes de que las tarifas aumenten después del 30 de noviembre.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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