Durante algunas semanas, Anthropic y OpenAI parecían tener la carrera de la IA para ellos solos. Sus modelos más recientes se habían adelantado a la competencia, mientras que Google y Meta parecían estancadas muy por detrás. Luego, en cuestión de pocos días, ambas compañías presentaron modelos que, según dicen, pueden competir de tú a tú con los mejores de las dos startups.

La caída de Google desde la punta del pelotón fue gradual. La compañía lanzó Gemini 3 a finales del año pasado, y en su lanzamiento fue formidable. Pero su ventaja no duró. En los meses siguientes, Google solo entregó actualizaciones incrementales y le costó seguirle el ritmo a las nuevas ofertas de OpenAI y Anthropic, así como a algunos modelos de pesos abiertos provenientes de China.

Los cambios internos hicieron que la caída se viera peor. El veterano ejecutivo Jeff Dean abandonó la empresa junto con varios otros investigadores de IA para fundar una nueva startup. Demis Hassabis, el premio Nobel que dirigió durante años DeepMind, la potencia de IA de Google, dejó el liderazgo del día a día. Otros equipos de IA fueron trasladados desde DeepMind hacia el núcleo de Google. Esos movimientos apuntaron a un cambio en el centro de gravedad de la IA de la compañía, alejándose de Londres y acercándose a California, y alimentaron especulaciones de que Google estaba poniendo la comercialización por encima de la investigación.

El martes, Google rechazó esa narrativa. La compañía lanzó Gemini 4 Argon, un nuevo modelo de frontera que, según dice, iguala o supera a los modelos insignia de OpenAI y Anthropic en numerosos puntos de referencia. Google también fijó precios agresivos. Por token, está reduciendo el precio frente a sus rivales hasta en 80 por ciento durante el periodo de introducción, y Argon sigue siendo considerablemente más barato después de que termine la promoción.

El movimiento de Meta fue quizás más dramático. La compañía nunca se había consolidado como una contendiente seria en la frontera, a pesar de intentarlo. El año pasado, Meta reestructuró sus operaciones de IA y gastó miles de millones en talento e infraestructura, incluido un acuerdo que involucró a Scale AI y a su cofundador Alexandr Wang. En abril, sus nuevos Superintelligence Labs lanzaron su primer modelo importante, Muse Spark. Impresionó a los observadores, pero no llegaba del todo a la frontera.

Eso cambió el lunes, cuando Meta presentó Muse Wonder Full. Según las pruebas propias de la compañía, el modelo puede competir con sistemas líderes de OpenAI y Anthropic, incluidos GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 y Claude Fable 5.1, en numerosos puntos de referencia. Meta tiene además una ventaja de distribución en la que apoyarse. Su asistente agente Muse ha ganado popularidad rápidamente, a pesar de una lista creciente de preocupaciones de seguridad y privacidad, lo que muestra lo que miles de millones de usuarios existentes pueden hacer por un producto.

Tanto Google como Meta tienen bolsillos profundos y amplios ecosistemas de productos que llegan a miles de millones de personas. OpenAI y Anthropic no tienen esas ventajas en la misma medida. OpenAI, por su parte, trabaja para construir un ecosistema propio, posicionándose como una alternativa a Meta.

Los nuevos lanzamientos llegan mientras la propia carrera cambia. El impulso por construir modelos cada vez más potentes es cada vez más difícil de justificar ante un número creciente de críticos. Las preocupaciones de seguridad y los incidentes de IA descontrolada han hecho que los llamados a frenar el desarrollo sean más fuertes. Al mismo tiempo, los modelos abiertos siguen mejorando, lo que dificulta que cualquier empresa mantenga una ventaja por mucho tiempo.

El desempeño bruto por sí solo quizá ya no baste para mantenerse adelante. Google y Meta tienen recursos que Anthropic y OpenAI no poseen, y esta semana mostró lo rápido que puede cambiar el equilibrio de poder en la IA.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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