¿Puede la IA mejorar el proceso de RRPP?

Periodistas, empresarios e incluso algunos profesionales de relaciones públicas te dirán que el proceso de RRPP está roto, y es ahí donde entra la optimización del motor de respuestas (AEO). Pero ¿podría la IA realmente hacer que las cosas mejoren? Honeyjar, que asistirá a la TechCrunch Disrupt de esta semana como parte del Startup Battlefield 200, quiere utilizar la IA para hacer que la experiencia y el juicio de los mejores profesionales de RRPP estén disponibles para todos, incluyendo a los fundadores que no saben por dónde empezar.

Los fundadores de la startup, la CEO Michelle Masek y la directora de Comunicaciones Nadia Jamshidi, ciertamente cumplen con los requisitos para ser considerados expertos en RRPP. Ambas han pasado décadas en el campo, haciendo comunicaciones internas y trabajando en agencias. Masek recientemente se desempeñó como vicepresidenta senior de marketing y comunicaciones para la firma de capital de riesgo de Ev Williams, Obvious Ventures.

¿Cómo funciona la herramienta de RRPP impulsada por IA de Honeyjar?

Como Masek describió los desafíos involucrados en "ayudar con el por qué y el cuándo de las comunicaciones y el marketing para 110 empresas de cartera" (las startups en las que su firma había invertido), queda claro que la necesidad de comunicaciones efectivas es vasta. Honeyjar es su respuesta a esa pregunta, automatizando procesos como la redacción de anuncios, la búsqueda de los mejores periodistas para presentar y la identificación de las oportunidades de hablar en público más prometedoras.

Pero Jamshidi me dijo en un correo electrónico de seguimiento que la visión de Honeyjar va más allá de obtener cobertura de prensa y más allá de herramientas de IA específicas. "Honeyjar puede encontrar reporteros, construir listas de medios, escanear noticias y redes sociales, rastrear la cobertura y presentar oportunidades", dijo. "Esas capacidades son importantes, pero solo son una parte de lo que estamos construyendo. La idea más grande es reunir todo el flujo de trabajo de comunicaciones: señales, contexto, estrategia, juicio, tiempo y ejecución".

Y no solo es para los fundadores. Masek dijo que ha llegado a darse cuenta de que hay "millones y millones de comunicadores no asignados responsables del trabajo de comunicaciones". No tienen el título de comunicaciones, pero son marketeros, inversores, autores, creadores, superintendentes de escuelas, líderes de equipos deportivos. Es increíblemente horizontal, esta necesidad de comunicaciones estratégicas.

Ni siquiera Honeyjar está tratando de reemplazar a los profesionales de RRPP. Masek dijo que ella y Jamshidi construyeron la herramienta que querían usar ellas mismas. Argumentó que Honeyjar puede hacer que las firmas de RRPP y los equipos de comunicaciones internos sean más efectivos, mientras permite que los practicantes de RRPP individuales "tomen ese tercer cliente sin costo de escalabilidad".

Cuando Honeyjar abrió su lista de espera, recibió 10,000 inscripciones en las primeras 24 horas, dijo Masek. Los beta testers incluyen Nextdoor, la startup de tecnología Coco Robotics, el inversor Bloomberg Beta y las agencias Mission North y Full Picture. Eso suena prometedor para las empresas que buscan obtener más atención, pero podría ser una pesadilla para los periodistas, que ya reciben más presentaciones de las que pueden responder, muchas de ellas ya escritas por chatbots de IA.

Masek señaló que si bien Honeyjar puede redactar un correo electrónico de presentación o una publicación en redes sociales en la voz del cliente, el cliente en realidad tiene que enviar o publicar. "Nunca queremos un mundo donde el ser humano esté fuera del circuito", dijo. Y eso también es donde el juicio es clave. Masek dijo que ella y Jamshidi intentaron "infundir y codificar Honeyjar con nuestra sabiduría". A través de una iniciativa más amplia llamada Comms Lab, ahora están entrenando el producto en el juicio de otros profesionales de RRPP también.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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