Um sistema de IA chamado Synapsis AI analisou até 16 anos de prontuários médicos de mais de 7.800 pacientes cardíacos da Cleveland Clinic inteiramente nos servidores próprios do hospital, informou a Nvidia. O estudo mostra que a ferramenta pode construir um conjunto de dados e prever o risco de falha de válvulas de substituição, mas não demonstra melhor atendimento aos pacientes, e os médicos revisam cada decisão.
Um sistema de inteligência artificial analisou até 16 anos de prontuários médicos de mais de 7.800 pacientes cardíacos da Cleveland Clinic, e fez o trabalho inteiramente nos servidores próprios do hospital, informou a Nvidia nesta sexta-feira.
Como o Synapsis AI lê os prontuários dos pacientes?
O software, Synapsis AI, é desenvolvido pela Dyania Health, uma startup de Nova Jersey. Grande parte do histórico de um paciente está nas anotações dos médicos e nos laudos de exames, e não em campos de dados organizados. O Synapsis lê essas anotações, responde a perguntas clínicas e vincula cada resposta ao registro de origem.
O sistema mantém os prontuários dos pacientes dentro do hospital?
Como o sistema roda em hardware da Nvidia dentro da rede do hospital, os prontuários dos pacientes nunca saem das instalações. A Nvidia citou uma abordagem semelhante no Reino Unido, onde um sistema de IA de triagem desenvolvido com a Nvidia é usado pelo Serviço Nacional de Saúde (NHS).
Para o estudo, a ferramenta respondeu a 88 perguntas sobre cada paciente que teve a válvula aórtica substituída entre 2005 e 2021. As respostas alimentaram um modelo que prevê o risco de falha da válvula de substituição em três, cinco e 10 anos após a cirurgia. A Nvidia afirma que essa revisão de prontuários levaria anos para ser concluída manualmente por médicos.
Lars Svensson, chefe do instituto cardíaco da Cleveland Clinic, classificou o trabalho como “um passo promissor rumo a melhores resultados e a um atendimento mais personalizado para os pacientes”.
A IA melhora o atendimento aos pacientes na Cleveland Clinic?
As ressalvas são significativas. Os médicos ainda revisam as evidências apresentadas pela IA e tomam todas as decisões. O estudo mostra que a ferramenta pode construir um conjunto de dados e prever riscos, mas não demonstra que ela melhora o atendimento aos pacientes. A Dyania afirma que o Synapsis ainda precisa de validação externa.
A Cleveland Clinic também é investidora da Dyania. O hospital divulgou essa relação no ano passado, quando lançou a ferramenta para recrutamento de participantes para ensaios clínicos.
O acordo surge em um setor disputado. Grandes empresas de tecnologia estão avançando com força sobre os prontuários hospitalares. O Google Cloud lançou o Gemini para saúde nesta semana, e a Bunkerhill captou US$ 55 milhões para desenvolver agentes de IA para hospitais. No entanto, benefícios comprovados para os pacientes continuam mais difíceis de encontrar, e médicos têm contestado afirmações ousadas sobre o que esses sistemas podem fazer.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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