Perceptron, fundada por ex investigadores de Meta FAIR, lanzó Isaac 0.5, un modelo de visión de peso abierto para robots industriales.
El modelo combina la percepción y el control, con el objetivo de reemplazar las soluciones de inteligencia artificial de tarea específica separadas.
El entrenamiento involucró un millón de horas de video general, más video de cámara wearable y video UMI, creando conjuntos de datos multimodales de escala de petabyte.
Isaac 0.5 puede ayudar a los robots a leer etiquetas, mapear espacios, planificar acciones de pick-and-place y adaptarse a condiciones cambiantes.
El lanzamiento de peso abierto permite la inspección pública de los parámetros del modelo y los datos de entrenamiento.
Con el respaldo de $16 millones de Bessemer Venture Partners, The Explorer Fund y SmartGateVC; se informa que otra ronda de financiación está en marcha.
Los sectores objetivo incluyen la fabricación, la logística, la seguridad, la movilidad y la producción de medios.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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