Kyndryl y Toyota Systems dijeron que ejecutarán agentes de IA dentro de las operaciones de TI en vivo de Toyota Finance, aplicando el marco de IA agéntica de Kyndryl a la gestión de cambios, el diseño de infraestructura y el análisis de impacto. El trabajo se realizará en el entorno de producción de Toyota Finance. Las compañías no revelaron el valor del contrato, un cronograma ni ningún resultado medido.
Según las compañías, los agentes trabajarán con las reglas, los manuales operativos y los calendarios operativos propios de Toyota Finance, señalando inconsistencias y riesgos a medida que avancen. Toyota Finance es la rama de financiamiento automotriz del grupo Toyota y tiene su sede en Nagoya. Toyota Systems es su empresa de TI. Kyndryl es el negocio de servicios de infraestructura que IBM separó en 2021.
La parte más reveladora del anuncio es dónde estarán ubicados los agentes. Muchos proyectos de agentes de IA nunca salen del entorno de pruebas. Un ejecutivo de AWS hizo esa observación el mes pasado en una conferencia en Ámsterdam. El jefe de IA agéntica de la compañía dijo que casi el 90 % de los prototipos que crearon los equipos de Amazon nunca llegaron a producción. Citó cifras de analistas que sitúan el despliegue exitoso en el 17 % de las organizaciones. También enumeró cinco razones por las que fracasan los proyectos, y una de ellas es que la gobernanza llega como un pensamiento tardío.
La supervisión es escasa en toda la industria. Una encuesta a 685 directores de información (CIO) encontró que el 81 % carece de supervisión completa sobre los agentes creados fuera de los canales formales. Alrededor del 72 % afirmó que no puede confirmar de manera consistente que sus agentes cumplen lo previsto. Aun así, dos tercios de los encuestados ya tienen más de 50 agentes en producción, y casi la mitad ha dado de baja más de 20 este año. El director ejecutivo de Dataiku resumió el problema en una observación sencilla: casi nadie puede desactivar un agente.
Kyndryl propone como respuesta la gobernanza como código. Bajo ese modelo, los agentes se limitan a políticas preaprobadas, cada acción queda registrada para auditoría y la supervisión humana se realiza a través de un panel de control. Kyndryl presentó esa capacidad en febrero. Toyota Systems recurrió a un término japonés más antiguo para describir su parte del enfoque. El jefe de TI de finanzas lo llamó jidoka, que se refiere a la automatización con un toque humano.
La regulación también está moldeando el mercado. Las obligaciones de alto riesgo de la Ley de IA de la UE, que incluyen registro y supervisión humana, se aplazaron hasta diciembre de 2027 mediante el paquete Ómnibus. El proyecto de Toyota no encajaría claramente en esa categoría, porque la gestión de cambios de TI no figura entre los usos de alto riesgo enumerados en la Ley. Aun así, la arquitectura de gobernanza que se vende es la misma que exigirán esas obligaciones, por lo que los compradores europeos de este tipo de herramientas están prestando mucha atención.
Lo que el anuncio omite es la medida que más importaría al presupuesto de TI de una empresa financiera. Nada en él indica cuánto tiempo o dinero ahorrarán los agentes. La misma encuesta reveló que solo el 21 % de los CIO tiene visibilidad casi en tiempo real sobre su gasto en IA, lo que sugiere que muchas empresas enfrentan la misma brecha para medir los retornos.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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