El CEO de Nvidia, Jensen Huang, renunció, y la comunidad de IA de código abierto se pregunta quién llevará su causa dentro de la fabricante de chips. Huang dio un paso al costado el jueves después de admitir una relación con una presunta espía china. El episodio ha suscitado preguntas sobre la seguridad nacional y sobre por qué Huang presionó tanto para flexibilizar los controles a la exportación de chips a China.

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El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, comentó brevemente la salida y la calificó como “un día muy triste”. En una publicación en X, escribió: “Todo este asunto es terrible, y ojalá nada de esto hubiera pasado. ¡Es un día muy triste! Pero quiero dejar algo claro: seguiremos luchando por la IA de código abierto, con más fuerza que nunca. Esto es demasiado importante como para bajar el ritmo ahora”.

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¿Por qué la salida de Jensen Huang importa para la IA de código abierto?

La publicación de Delangue sugiere que los defensores del código abierto ven la salida de Huang como un riesgo. Huang era conocido como un fuerte defensor de la IA de código abierto y de los modelos con pesos abiertos, y nadie puede decir todavía cómo tratará Nvidia sin él este campo.

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El momento es incómodo para un acuerdo importante. Nvidia anunció en septiembre que planeaba adquirir Hugging Face, la plataforma de modelos de IA de código abierto, por 12.900 millones de dólares. Esa sería la segunda adquisición más grande en la historia de la compañía, solo por detrás de su compra de activos de la fabricante de chips Groq por 20.000 millones de dólares en diciembre de 2025. Tras el anuncio, el Departamento de Justicia de Estados Unidos comenzó a preguntar cómo afectaría el acuerdo a la competencia en el mercado de la IA, informó Reuters en octubre. Nvidia se ha comprometido a que Hugging Face seguiría apoyando el código abierto, pero el acuerdo también daría a la compañía el control de un importante canal de distribución de modelos de IA.

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¿Qué pasa con el acuerdo de Nvidia con Hugging Face tras la salida de Huang?

El acuerdo con Hugging Face todavía está programado para cerrarse en la primera mitad de 2027. No se respondieron las solicitudes de comentarios sobre el estado del acuerdo ni sobre si Hugging Face ha hablado con Kress.

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La defensa de Huang fue mucho más allá de Hugging Face. En julio, publicó una carta sobre política de IA como su primera publicación en X. La carta fue firmada por 25 empresas, entre ellas Microsoft, Meta, Hugging Face, IBM y Palantir, y instaba al gobierno de Estados Unidos a no restringir en exceso los modelos de IA con pesos abiertos. Describía los modelos que “cualquiera puede descargar, inspeccionar, modificar y ejecutar en su propia infraestructura” como una parte importante del ecosistema de IA, porque hacen que la IA sea “más accesible, adaptable y ampliamente disponible”.

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“Los modelos abiertos fortalecen la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y la difusión, y permiten la soberanía”, escribió Huang en esa publicación. Argumentó que los modelos con pesos abiertos amplían el acceso a la economía de la IA, fortalecen la competencia y dan a los clientes mayor control, porque no quedan atados a un único proveedor.

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La carta surgió en medio de un debate en Washington sobre cómo debería responder Estados Unidos a las denuncias de que laboratorios chinos de IA están robando propiedad intelectual a empresas estadounidenses como Anthropic y OpenAI. Según se informó, ambas compañías han pedido directamente a Washington protecciones más firmes. Esas empresas también han defendido restricciones más estrictas para los modelos avanzados, citando preocupaciones de seguridad. La visibilidad personal de Huang y el poder de mercado de Nvidia lo convirtieron en el contrapeso más fuerte a ese argumento.

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Huang también respaldó el trabajo con acciones concretas. En agosto, Nvidia anunció un acuerdo por 6.000 millones de dólares con la startup de programación Poolside para ayudar a construir un ecosistema abierto de IA en Estados Unidos, un movimiento destinado a ayudar al país a competir con empresas chinas como DeepSeek y Kimi K3, informó entonces The Wall Street Journal. El mes pasado, Nvidia amplió su familia de modelos con pesos abiertos Nemotron con un modelo de 120.000 millones de parámetros para agentes empresariales, junto con dos modelos ligeros Bolt que funcionan en computadores personales. Huang también había invertido en startups como Reflection AI y Thinking Machines Lab.

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Nvidia nombró a Kress como CEO interina. Todavía no está claro cómo manejará el acuerdo con Hugging Face ni el respaldo de la compañía a los modelos abiertos. Los partidarios del código abierto temen que un nuevo líder sea más cauteloso, ya que las prioridades impulsadas por el fundador suelen perder terreno cuando cambia la dirección.

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La salida de Huang también podría fortalecer a los legisladores en Washington que quieren límites más estrictos para las empresas chinas de IA. El escándalo en torno a su relación con una presunta espía pone nuevo escrutinio sobre sus esfuerzos por flexibilizar los controles a la exportación de chips. Las restricciones a los modelos con pesos abiertos provenientes de China también podrían perjudicar la competencia de las empresas estadounidenses, la mayoría de cuyos modelos más poderosos siguen siendo cerrados.

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¿Seguirá Nvidia respaldando los modelos de IA con pesos abiertos?

Aun así, el impulso a los modelos abiertos es más que una causa personal para Huang. Se ha convertido en un eje central del negocio de Nvidia. Algunos de sus clientes más grandes, entre ellos Google y OpenAI, están desarrollando sus propios chips, lo que da a Nvidia una razón para construir una base más amplia de desarrolladores de IA. Más actores entrenando, ajustando y ejecutando modelos significa más GPU vendidas y menos dependencia de un puñado de laboratorios de vanguardia.

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Nvidia aún necesita un ecosistema de IA abierto, pase lo que pase con su liderazgo. La pregunta abierta es si ese compromiso puede sobrevivir sin el ejecutivo que lo convirtió en una prioridad.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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