A NeoCognition, uma spin-off da Ohio State University com sede em Palo Alto, anunciou uma rodada de financiamento de semente de US$ 40 milhões liderada pela Cambium Capital e pela Walden Catalyst Ventures. A startup visa fechar a lacuna de confiabilidade nos atuais agentes de IA, dando-lhes a capacidade de construir modelos de mundo específicos do domínio por meio do aprendizado no local de trabalho.
A empresa foi fundada pelo professor da Ohio State University, Yu Su, juntamente com Xiang Deng e Yu Gu. Su, um fellow de pesquisa da Sloan, liderou um dos laboratórios de maior duração do país focados em agentes de modelo de linguagem grande (LLM). Ele resistiu à pressão inicial do capital de risco para comercializar seu trabalho, mas os avanços recentes nos modelos de fundação o convenceram de que agentes personalizados eram alcançáveis.
De acordo com Su, os agentes atuais completam tarefas como pretendido apenas cerca de metade do tempo – uma lacuna de confiabilidade que os torna arriscados para implantação empresarial. A resposta da NeoCognition é um mecanismo que permite que os agentes desenvolvam um "modelo de mundo" do micro-ambiente em que operam, aprendendo regras, relacionamentos e restrições por meio da experiência, em vez de pré-treinamento em dados genéricos.
A estratégia comercial da startup se concentra em fornecedores de software SaaS empresarial. Ao incorporar os agentes da NeoCognition em software existente, os fornecedores poderiam oferecer recursos impulsionados por IA que melhoram continuamente dentro do contexto de seu próprio produto.
Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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