Nvidia afirma que las empresas europeas de infraestructura están construyendo centros de datos de IA sobre su diseño de referencia DSX, que, según la compañía, puede reducir el uso de agua para enfriamiento a casi cero. El diseño de enfriamiento líquido en circuito cerrado libera el calor a través de enfriadores secos en lugar de evaporar agua. Nvidia también afirma que una herramienta DSX puede ofrecer la misma producción de IA con hasta 30% menos electricidad.

Las empresas europeas de infraestructura están construyendo centros de datos de IA sobre el diseño de referencia DSX de Nvidia, informó el fabricante de chips el miércoles en su conferencia GTC Berlín. Nvidia asegura que el diseño puede reducir el uso de agua para enfriamiento a casi cero.

El anuncio llegó un día después de que Alemania firmara una alianza en IA con Nvidia en una cumbre de inversión en Berlín.

Nvidia llama a estos sitios fábricas de IA, centros de datos diseñados para entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala. DSX es su diseño de referencia, un conjunto de planos y software que trata los chips, la red, la energía y el enfriamiento como un único sistema. La compañía presentó por primera vez la plataforma en GTC Taipéi el 31 de mayo de 2026.

¿Cómo reduce DSX el uso de agua en los centros de datos de IA?

El ahorro de agua depende del enfriamiento líquido en circuito cerrado. El refrigerante pasa por los chips y luego libera el calor al aire exterior a través de enfriadores secos, en lugar de evaporar agua. Nvidia afirmó que un sitio de dos gigavatios construido de esta manera podría ahorrar 54 millones de litros de agua al día. La compañía agregó que el clima local determina si se necesita enfriamiento adicional en los días más calurosos.

¿Cuánta electricidad puede ahorrar DSX?

La eficiencia energética es la otra parte de la propuesta. Nvidia afirmó que una herramienta DSX llamada MaxLPS puede producir la misma salida de IA con hasta 30% menos electricidad. Nscale, con sede en Londres, la probó en cuatro racks de servidores GB300 en su sitio en Islandia. Nvidia afirmó que el rendimiento de inferencia aumentó 49% dentro del mismo presupuesto de energía de 264 kilovatios.

Nscale, que también construye un centro de datos en Portugal, está usando DSX para crear modelos digitales de ambos sitios antes de la construcción. Su director ejecutivo, Josh Payne, resumió el argumento en una frase. «Las ambiciones de IA de Europa exigen que hagamos que cada megavatio cuente», afirmó Payne.

¿Qué empresas europeas están usando DSX?

Un grupo más amplio de firmas de ingeniería europeas también está diseñando partes para la plataforma. Siemens está simulando energía, enfriamiento y ruido. Schneider Electric está publicando diseños de energía y enfriamiento, y Dassault Systèmes está construyendo gemelos digitales de equipos de Vertiv. ABB, Siemens Energy, Hitachi Energy y Trane Technologies también participan.

En el Reino Unido, una prueba con National Grid y la firma de nube Nebius evaluó cómo responde un clúster de chips de Nvidia a la presión sobre la red eléctrica. Nvidia afirmó que el clúster redujo su consumo de energía hasta 40% durante eventos simulados en la red, mientras el trabajo crítico seguía en funcionamiento.

Warren Barkley, quien lidera la gestión de productos DSX en Nvidia, planteó el esfuerzo como una cuestión de uso de energía. «El liderazgo tecnológico de Europa depende de qué tan eficientemente convertimos la energía y la infraestructura en inteligencia», afirmó Barkley.

Nvidia no dijo cuándo estarán disponibles de forma general las nuevas funciones. Varias de sus herramientas de software operativo DSX están actualmente en vista previa para desarrolladores, y la compañía no ha anunciado un cronograma para su lanzamiento más amplio.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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