Um projeto chamado PS5LM transforma um PlayStation 5 com jailbreak em um servidor de modelos privado para uso doméstico. O aplicativo carrega um modelo GGUF na GPU do console e o disponibiliza para notebooks, celulares e ferramentas de programação na mesma rede. Depois de iniciada, a configuração não exige PC, serviço em nuvem nem conta.

O trabalho roda no próprio console. O PS5LM usa o backend Vulkan do llama.cpp na GPU, que o projeto descreve como RDNA 2, e reserva 11,4 GB da memória compartilhada do console para o modelo e seu contexto. De acordo com a documentação do projeto, qualquer arquitetura e quantização suportadas pelo llama.cpp poderão ser carregadas.

Como outros dispositivos se conectam a um PS5 com o PS5LM?

Outros dispositivos acessam o console pela rede. O PS5LM aceita requisições no formato /v1/chat/completions da OpenAI e no formato /v1/messages da Anthropic. Os desenvolvedores afirmam que o Claude Code funciona com o servidor. Um cliente aponta para o endereço do console na porta 8081 e pode usar qualquer nome de modelo, porque o modelo carregado é quem responderá. O aplicativo também inclui uma página de chat que funciona em qualquer navegador.

A novidade mais recente são os modelos de decisão. Em vez de gerar texto livre, um modelo de decisão lê um trecho de entrada e responde a perguntas digitadas em uma única passagem. O PS5LM agora pode executar modelos como d1, Clef e OpenJev na GPU, e responde pela mesma API /v1/systemone que o Ollaya oferece em PCs. As perguntas podem pedir uma escolha, uma pontuação ou uma resposta de sim ou não sobre texto ou imagens. Segundo o projeto, o Ollaya executa modelos de decisão abertos em PCs da mesma forma que o Ollama executa modelos de linguagem, e o PS5LM leva essa abordagem para o console.

Qual é a velocidade dos modelos em um PS5 Slim?

O projeto publica seus próprios benchmarks para o PS5 Slim. O Qwen 3.5 0.8B, quantizado em Q4_K_M e ocupando 0,5 GB, gera 207 tokens por segundo. O Qwen 3.5 9B, na mesma quantização, usando 5,3 GB, gera 55 tokens por segundo. Um modelo de decisão d1 Omni 600M, com 1,1 GB, responde a três perguntas em 0,3 segundo. Com uma imagem em 720p, responde a sete perguntas em 2,9 segundos.

O aplicativo também monitora o hardware. Uma página Console exibe em gráficos a temperatura, a potência e a carga da GPU e da CPU nos últimos dois minutos ou na última hora, além de uma tabela com as leituras. Um planejador lê cada arquivo de modelo e escolhe o maior contexto e o melhor cache que caibam na memória livre. O aplicativo pode baixar modelos do Hugging Face e salvá-los no armazenamento interno, no drive M.2 ou em um pen drive USB. Modelos com projetor de imagem, incluindo Gemma 4, MiniCPM-V e d1, podem aceitar imagens no chat e nas decisões.

O que é preciso para instalar o PS5LM em um PlayStation 5?

Começar não é simples. O console precisa ter jailbreak e rodar um firmware entre 7.00 e 13.60. Vários payloads são necessários, incluindo kstuff-lite, etaHEN e ShadowMountPlus, que coloca o PS5LM na tela inicial. Os payloads elfldr e ftpsrv são recomendados: o elfldr fornece as leituras de temperatura e potência, e o ftpsrv é usado para copiar o aplicativo e os modelos de um PC. Os usuários instalam o app copiando uma pasta via FTP para o diretório homebrew do console e, em seguida, escolhem um modelo na lista Suggested do aplicativo ou copiam um arquivo .gguf para a pasta de modelos. Quando a tela inicial exibir Ready, o servidor estará ativo.

O projeto é licenciado sob a GPL-3.0-or-later. Seu README credita os desenvolvedores do llama.cpp e do ggml, além de vários colaboradores que criaram o suporte à GPU do PS5 e a interface. O projeto declara não ter qualquer vínculo com a Sony Interactive Entertainment e informa que o repositório não inclui arquivos do SDK da Sony, chaves, firmware ou pesos de modelos.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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