¿Cómo construirá Runware los módulos modulares de centros de datos de IA?

La empresa de infraestructura de IA Runware quiere construir centros de datos de la misma forma en que los fabricantes de automóviles construyen vehículos: en una línea de producción. La compañía le dijo a TechCrunch que planea ensamblar sus módulos modulares de centros de datos en una fábrica, y afirma que aumentará la producción en su planta de Rumania hasta 30 megavatios de capacidad por día para 2028, es decir, cerca de 1 gigavatio al mes.

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Es una capacidad enorme. A ese ritmo, Runware produciría en un año aproximadamente lo que se esperaba que Estados Unidos agregara en energía para centros de datos este año, alrededor de 10 gigavatios. El plan también refleja un impulso más amplio de la industria para desplegar centros de datos más rápido y con mayor eficiencia.

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Los módulos de Runware, llamados Sonic Inference Pods, ya están en el mercado. La empresa los presentó hace meses como centros de datos autocontenidos, fabricados en una planta y enviados a los clientes listos para instalar. Compañías como Crusoe y Schneider Electric también venden módulos prefabricados, pero Runware afirma que puede despachar sus unidades más rápido. Nvidia también anunció productos destinados a ayudar a las empresas a construir sus propios centros de datos de IA. La diferencia, según Runware, es que ya construyó una fábrica en lugar de limitarse a diseñar la infraestructura.

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Flaviu Radulescu, cofundador y director ejecutivo de la compañía, dijo que Runware aumentará gradualmente la producción a partir del próximo año. La empresa ya opera dos fábricas. Una lleva algunos años en uso para fabricar los módulos. La segunda comenzó su construcción a comienzos de este año y se espera que esté terminada en cuestión de meses, con la producción en marcha a comienzos del próximo año.

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¿Qué tan rápido pueden entrar en funcionamiento los módulos de centros de datos de Runware?

Los clientes pueden proporcionar su propio sitio para el ensamblaje o Runware puede encontrar uno para ellos. Radulescu afirmó que la empresa busca poner los módulos en funcionamiento en 48 horas. Esa cifra incluye la instalación y la configuración, no la fabricación. Según la compañía, alguna vez un módulo tardó tres semanas en construirse y pronto tomará un día, a medida que aumente la producción. Runware suministrará repuestos si fallan componentes. Los clientes pueden alquilar capacidad de cómputo a Runware o llevar sus propias GPU y pagar una tarifa mensual por el módulo y las operaciones. La energía y el internet se cobran por separado, según Radulescu.

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Los módulos tienen un diseño estándar, pero pueden configurarse según los requisitos del cliente y los chips GPU más recientes. Los envíos de GPU pueden tardar mucho en llegar después de pedirse, y Radulescu afirmó que eso favorece a Runware. “Nuestros tiempos de entrega de módulos también son más cortos que los plazos actuales de las GPU, lo que nos da tiempo para adaptar la infraestructura al hardware que se está pidiendo”, dijo. “Para las nuevas generaciones de GPU, nuestro equipo interno de hardware puede diseñar, construir y probar componentes por sí mismo, lo que nos permite adaptarnos rápidamente”.

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¿Puede funcionar el plan de fábrica de Runware a gran escala?

El plan sigue siendo en buena medida un proyecto en papel, y la ejecución determinará si funciona. Una fábrica de este tipo necesita muchos trabajadores, inventarios, logística de la cadena de suministro y dinero. Las empresas emergentes de manufactura tienen un historial mixto. El fabricante de vehículos eléctricos Arrival, que alguna vez fue valorado en más de 13.000 millones de dólares, tuvo dificultades para producir vehículos en masa de manera rentable en comparación con las plantas tradicionales.

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Runware ha recaudado más de 60 millones de dólares hasta la fecha. Planea levantar una Serie B, pero por ahora está terminando y poniendo en marcha la fábrica con la Serie A de 50 millones de dólares que recaudó el pasado diciembre. Radulescu afirmó que la estructura de costos de la compañía es diferente a la de Arrival. “Sí tenemos costos de personal y de materiales”, dijo. “Pero el personal de nuestra fábrica es rentable en relación con el valor que representa desplegar cómputo para la IA”. Añadió que diseñar sus propios sistemas y comprar piezas asequibles y de amplia disponibilidad ayuda a mantener los costos bajos. Runware también contrató a un gerente de planta con experiencia en la industria automotriz para trabajar junto a su director de hardware.

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El abastecimiento también podría presentar sus propios desafíos. Runware dice que diseña y construye sus propios sistemas de refrigeración y otros componentes de los módulos usando componentes estándar. Algunas piezas, incluidas bombas y ventiladores, provienen de Alemania, y la empresa todavía depende de Nvidia para las redes. Aun así, Runware afirma que ha recibido 1.000 millones de dólares en interés comprometido por sus módulos Sonic desde que comenzó a ofrecerlos a clientes externos hace un mes. Ese interés, según Radulescu, representa más de 20 megavatios, que la empresa ahora trabaja para entregar.

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Los centros de datos en Estados Unidos y en el extranjero han sido criticados por su consumo de energía y su efecto en la red eléctrica y otros recursos. Radulescu afirmó que los módulos solo necesitan energía y una conexión a internet. Utilizan un sistema de refrigeración líquida en circuito cerrado con radiadores enfriados por aire para liberar el calor, por lo que no requieren conexión de agua. Dijo que Runware trabaja con proveedores de energía en un flujo de sitios que abarca 397 megavatios, con potencial para expandirse a 1,2 gigavatios. Los sitios son mucho más pequeños que los que usan los hiperescaladores como Amazon, Microsoft y Google, y normalmente ya cuentan con energía, afirmó, por lo que no deberían añadir presión a la red. Según Radulescu, los módulos funcionan en silencio a temperaturas de hasta 86 grados Fahrenheit, y añadió que la empresa usa energía renovable siempre que es posible y busca que las renovables sean su fuente principal.

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Runware planea poner en funcionamiento su nueva fábrica a comienzos del próximo año y luego expandirse a Estados Unidos y otras regiones. Radulescu afirmó que los sistemas modulares pronto se convertirán en “el estándar para los grandes despliegues de IA”. “Los clientes deberían poder planificar un centro de datos de hiperescala alrededor de módulos fabricados en fábrica desde el principio y tenerlo funcionando en meses en lugar de años”, agregó.

Questo articolo è stato scritto con l'assistenza dell'IA.
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