A Agência de Segurança Nacional está gastando bilhões de dólares para testar modelos avançados de inteligência artificial, o que está levando os legisladores a questionar a viabilidade de um sistema de regulação abrangente de IA, que pode custar ao governo dezenas de bilhões de dólares por ano.
O Presidente Donald Trump tem sido resistente às chamadas para uma maior supervisão federal da IA, mas uma série de incidentes de hacking e segurança de alto perfil tem levado o Centro de Segurança de Inteligência Artificial da NSA a começar a testar modelos de fronteira para identificar possíveis vulnerabilidades de segurança nacional. O custo desses esforços está trazendo uma nova urgência para o debate sobre o papel do governo na revisão de modelos de IA projetados por empresas poderosas.
Estimativas de propostas anteriores para estabelecer uma nova supervisão federal de IA sugeriram um custo muito menor. Por exemplo, o Escritório de Orçamento do Congresso estimou que a Lei de Segurança e Inovação de IA, uma proposta bipartidária da Câmara, custaria cerca de 20 milhões de dólares por ano. Uma proposta separada na Câmara para estabelecer um novo sistema de relatórios e acompanhamento de IA requer 36 milhões de dólares no total nos próximos cinco anos.
Alguns líderes de tecnologia, como o bilionário Elon Musk, sugeriram que as empresas devem revisar os modelos uns dos outros antes do lançamento, sem supervisão do governo. No entanto, alguns especialistas em segurança de IA rejeitaram esse modelo, argumentando que permitiria que as empresas policiassem a si mesmas. Uma alternativa é o governo cobrar um imposto sobre as empresas de IA para financiar operações de segurança, garantindo independência e justiça.
Os esforços de teste de IA da NSA estão sendo financiados por porções classificadas do orçamento nacional de segurança federal. O valor exato em dólares gasto até agora não é claro, mas o Pentágono se recusou a comentar sobre a arquitetura técnica ou alocação de recursos para suas ferramentas de IA. O maior custo relacionado à IA para a NSA tem sido o poder computacional adicional necessário para executar e testar os modelos, com a compra de poder computacional se tornando cada vez mais cara em todo o mundo.
Outro custo significativo é a contratação de pessoal, com os principais engenheiros de IA sendo oferecidos salários de centenas de milhões de dólares. A NSA é amplamente considerada como tendo o mais profundo elenco de especialistas técnicos dentro do governo, mas ainda pode ter dificuldades para competir com os pacotes de pagamento gigantes oferecidos pelas empresas. Nathan Calvin, conselheiro geral da Encode, uma organização de defesa da IA, observou que ter a capacidade de avaliação de IA interna é extremamente importante, mas também genuinamente caro.
Os especialistas defenderam que os legisladores fortaleçam as auditorias de terceiros dos modelos de IA, com Nat Purser, diretor de Política dos EUA no Instituto de Pesquisa de Verificação e Avaliação de IA, argumentando que o governo deve fazer os investimentos necessários. Purser também sugeriu que as empresas de IA poderiam arcar com o custo se os contribuintes estiverem pagando grandes somas para avaliar os modelos, propondo uma avaliação sobre os desenvolvedores de fronteira para ajudar a financiar auditorias independentes.
This article was written with the assistance of AI.
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