El lunes, Karl Kahn, un residente de Washington, D.C., presentó una demanda federal contra Anthropic, alegando que la empresa de inteligencia artificial tergiversó la capacidad de sus planes de suscripción Claude Max. La queja de Kahn se centra en los planes Max 5x y Max 20x, que la empresa comercializa como ofreciendo cinco y veinte veces más límites de uso que su oferta de nivel de entrada Claude Pro.
Claude Pro, con un precio de $17 por mes, promete "al menos cinco veces el uso por sesión en comparación con nuestro servicio gratuito" durante las horas pico. El sitio web del plan señala que los límites de mensajes varían según la longitud del prompt, los archivos adjuntos, el historial de conversación y el modelo o función específica en uso. En abril de 2025, Anthropic amplió su línea de productos con los planes Max 5x y Max 20x, con precios de $100 y $200 por mes, respectivamente, cada uno promocionando límites de uso dramáticamente más altos.
Según la demanda, la realidad no cumple con esas promesas. Kahn actualizó al plan Max 20x en abril de este año, solo para encontrar límites de uso semanales dentro de horas de uso. Una sesión de cinco horas, dice, consumió aproximadamente el 15 por ciento de su asignación semanal, una tasa que considera inconsistente con el multiplicador "veinte veces" publicitado. La queja busca el estatus de demanda colectiva para otros consumidores estadounidenses que compraron una suscripción Max desde que se lanzaron los planes el año pasado.
Anthropic declinó comentar sobre la presentación. Las políticas de límite de tarifa de la empresa ya han generado debate en plataformas como Reddit, donde los usuarios informan de haber alcanzado límites de cinco horas después de un solo prompt de Claude Code. En julio del año anterior, Anthropic impuso límites semanales en Claude Code después de que algunos usuarios ejecutaran el agente de codificación continuamente, 24/7, lo que generó preocupaciones sobre el consumo de recursos.
Todos los grandes modelos de lenguaje, incluido Claude, operan en una moneda basada en tokens. Los tokens traducen palabras, puntuación y grupos de caracteres en representaciones numéricas que el modelo procesa. Tanto los tokens de entrada como los de salida incurrieron en costos computacionales, que pueden variar ampliamente según la complejidad del prompt. La demanda resalta una creciente desconexión entre las expectativas de los consumidores, moldeadas por modelos de suscripción de software familiar, y los gastos de cálculo reales de la entrega de servicios de inteligencia artificial a gran escala.
Los observadores de la industria señalan que la financiación de capital de riesgo actualmente amortigua los altos costos operativos de la inferencia de inteligencia artificial. Sin embargo, a medida que Anthropic y su rival OpenAI se preparan para ofertar públicamente, la presión para alinear los precios con métricas de uso transparentes puede intensificarse. El resultado de la demanda de Kahn podría sentar un precedente para cómo las empresas de inteligencia artificial divulgan los límites de suscripción y gestionan las expectativas de los consumidores en el futuro.
This article was written with the assistance of AI.
News Factory APP - agentic news to boost your SEO & AEO.