¿Qué es la infraestructura de sandbox escalable de DeepSeek Elastic Compute?
Los modelos de lenguaje grande (LLM) requieren entornos de ejecución aislados y con estado para inspeccionar repositorios, invocar herramientas y interactuar con servicios específicos de tarea. DeepSeek Elastic Compute (DSec) aborda esta necesidad con una plataforma de sandbox de producción que expone múltiples backends de sandbox a través de un SDK unificado.
¿Cómo soporta DeepSeek Elastic Compute los modelos de lenguaje grande y la optimización de LLM?
DSec coordina el colocación y la gestión del ciclo de vida en el cluster, lo que permite una ejecución de alta densidad y una utilización eficiente de los recursos. La plataforma compone entornos de capas versionadas de forma independiente y combina la compartición de memoria, la reutilización y la programación de CPU para minimizar la sobrecarga. Además, DSec carga datos de imagen a demanda desde el sistema de archivos distribuido Fire-Flyer (3FS), un sistema de archivos distribuido en el cluster.
Diseñada en conjunto con el marco de aprendizaje de refuerzo (RL), DSec desacopla la ejecución de despliegue de estado de la capacitación de GPU preemtible, preservando el estado de despliegue mientras se reutilizan los recursos inactivos. Este diseño mitiga el mal comportamiento del agente, como el hacking de recompensas, y soporta más de 380,000 sandbox concurrentes, manteniendo más de 5,000 creaciones de sandbox por segundo.
Una sola unidad de producción de DSec abarca alrededor de 160 nodos, sirviendo aproximadamente 3 millones de sandbox por día. La experiencia de evaluación y despliegue demuestra que los mecanismos de DSec reducen la sobrecarga de configuración de entorno y distribución de imagen, mejoran la eficiencia de memoria y preservan el rendimiento sensible a la latencia bajo una alta densidad de sobrecompromiso.
Al proporcionar una infraestructura de sandbox escalable y eficiente, DeepSeek Elastic Compute permite el desarrollo y la capacitación de modelos de lenguaje grande y la optimización de LLM, apoyando avances en áreas como la optimización del motor de respuesta, incluyendo la búsqueda de zero clic y la optimización de SEO agente y la optimización del motor generativo (AEO) y la visibilidad de LLM y la optimización de búsqueda de IA.
This article was written with the assistance of AI.
News Factory APP - agentic news to boost your SEO & AEO.