Quando se trata de laboratórios de IA chineses usando técnicas de destilação para extrair conhecimento de criadores de modelos de fronteira, o CEO da Y Combinator, Garry Tan, espera que os reguladores fiquem de fora disso. Na verdade, ele acha que os laboratórios de IA nos EUA devem talvez jogar o mesmo jogo. "Eu não faria nada", ele disse à CNBC em uma entrevista mais cedo esta semana. "Podemos argumentar que deve haver um regime de destilação americano". Ele elaborou à TechCrunch que isso significa que ele quer que laboratórios de IA abertos menores nos EUA usem as mesmas técnicas de treinamento em laboratórios de IA de fronteira americanos, dando aos EUA um conjunto mais robusto de opções de IA abertas que não são chinesas.
A destilação ocorre quando um criador de modelos extensivamente solicita outro modelo para aprender como ele funciona e raciocina. É comumente, e legitimamente, usada por laboratórios de IA para ajudar a treinar novos modelos. A Anthropic divulgou sua segunda relatório alegando que laboratórios chineses estão envolvidos em "ataques de destilação ilícitos", escondendo suas identidades para destilar sem permissão e confiando em fraude e credenciais roubadas para fazê-lo. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, havia anteriormente chamado publicamente os reguladores dos EUA a reprimir a destilação.
É notável que o comandante do prestigiado e prolífico acelerador de startups do Vale do Silício não concorda. Para esclarecer, Tan não está defendendo que laboratórios de IA americanos usem credenciais roubadas para destilar. Ele quer que eles sejam livres para entrar pela porta da frente. Na verdade, seu argumento é duplo. Ele sente que é um excesso de poder para os laboratórios de IA dizerem o que seus clientes podem fazer com as informações que seus modelos compartilham com eles. Ele também observa que os laboratórios de IA proprietários não pediram permissão quando sugaram todo o conhecimento humano que puderam para treinar seus modelos. Eles famosamente ingeriram muito material com direitos autorais sem a permissão dos detentores desses direitos de propriedade intelectual.
Tan, que é um usuário de IA tão ávido que ele mesmo descreveu como tendo psicose cibernética, quer ver um equilíbrio entre laboratórios de IA abertos e laboratórios de fronteira. "Eles estão na fronteira e impulsionando-a para frente. Queremos que isso seja financiável e seja um grande modelo de negócios em andamento", ele disse à CNBC. "Você quer modelos de IA abertos para dar às pessoas liberdade e acesso". Para ele, o verdadeiro cenário de desastre para a IA é que todo o imenso poder da IA de fronteira acabe nas mãos de um único provedor poderoso e proprietário. "O cenário de desastre, o cenário de desastre para a IA é que há apenas uma empresa", ele disse. "Ela tem o melhor acesso ao capital. Ela tem os melhores pesquisadores de IA. Ela foge com isso e de repente há uma empresa que é monolítica. E isso seria ruim".
À medida que o cenário de IA continua a evoluir, a importância da otimização para motores de busca (SEO) e otimização para motores de resposta (AEO) se tornará cada vez mais crucial para as empresas que desejam permanecer à frente da curva. Com o surgimento de modelos de IA gerativos, as empresas precisarão adaptar suas estratégias para garantir visibilidade em um mundo onde os resultados de busca são cada vez mais gerados por IA.
This article was written with the assistance of AI.
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