Google anunció tres nuevos modelos de Gemini a raíz de su showcase de mayo, donde Gemini 3.5 Flash robó el protagonismo. La empresa dice que la nueva línea reemplaza al modelo anterior, que ya ha sido depreciado, y agrega dos variantes especializadas dirigidas a la eficiencia y la seguridad.

Gemini 3.6 Flash es el reemplazo de alta gama. Google cita un salto del 37% al 49% en la prueba de codificación DeepSWE y un modesto aumento del 78.4% al 83% en la prueba de uso de computadora OSWorld. Esos avances vienen junto con una reducción del 17% en el uso de tokens, una métrica que se traduce directamente en menores costos operativos para los desarrolladores.

Los precios reflejan el impulso a la eficiencia. La API ahora cuesta $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida, por debajo de los $9 por salida en el anterior 3.5 Flash. Google argumenta que el modelo más barato y rápido permitirá a los desarrolladores crear flujos de trabajo de agencia más complejos sin inflar los presupuestos.

Junta al modelo de alta gama, Google lanzó Gemini 3.5 Flash Lite, presentado como el modelo de inteligencia artificial más eficiente de la familia Gemini. La versión Lite puede manejar alrededor de 350 tokens por segundo, una velocidad que la empresa dice rivaliza con los modelos de vanguardia de un año atrás. Su etiqueta de precio se sitúa en $0.30 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, ligeramente superior a la del anterior 3.1 Flash Lite, pero aún posicionada como una opción rentable para despliegues a gran escala.

La tercera adición, Gemini 3.5 Flash Cyber, marca la primera incursión de Google en un modelo de Gemini construido con la ciberseguridad en mente. Aunque Google no ha revelado resultados de pruebas para la nueva variante de seguridad, el lanzamiento señala la intención de integrar capacidades de inteligencia artificial en flujos de trabajo de detección y respuesta a amenazas.

Cabe destacar que el anticipado Gemini 3.5 Pro, originalmente programado para su lanzamiento en junio, sigue en standby. Google no proporcionó una nueva línea de tiempo, lo que obliga a los desarrolladores que contaban con la versión Pro a ajustar sus hojas de ruta.

En general, Google presenta las actualizaciones como una respuesta a las comentarios de los usuarios sobre Gemini 3.5 Flash, que no cumplió con las expectativas en generación de código y eficiencia de costos. Al reducir el consumo de tokens, afilar los puntajes de rendimiento y diversificar la familia de modelos, la empresa espera mantener su oferta de inteligencia artificial competitiva mientras las empresas lidian con los crecientes gastos de tokens de inteligencia artificial.

This article was written with the assistance of AI.
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