La adopción de herramientas de inteligencia artificial por parte de las empresas se desacelera en agosto, según los datos de gastos de 70.000 empresas recopilados por la empresa de pagos Ramp. La última encuesta muestra que el 56% de los clientes de Ramp pagaron por productos de inteligencia artificial en agosto, lo que representa un aumento de solo el 0,4% con respecto al mes anterior. Esto no es la primera vez que los métricos de Ramp han mostrado una desaceleración en la adopción. El año pasado, el índice de inteligencia artificial de la empresa mostró poco o ningún crecimiento en la adopción entre agosto y octubre, solo para que el crecimiento se reanudara nuevamente al final del año.
Aún así, el ritmo extremo de la construcción de la inteligencia artificial significa que incluso las desaceleraciones pequeñas pueden ser causa de preocupación. La inversión en infraestructura de inteligencia artificial por parte de los laboratorios de vanguardia y los hipercalculadores se basa en la esperanza de que haya suficientes ingresos para pagarla. Hasta ahora, el uso ha crecido notablemente, particularmente a medida que los ingenieros de software adoptan herramientas de codificación agente — pero si esa adopción se desacelera, es probable que los ingresos también se desaceleren.
Los datos de Ramp pueden sobreestimar la adopción general, gracias a la clientela tecnológica de la empresa: una encuesta en curso de la Oficina del Censo de los Estados Unidos sobre la adopción de la inteligencia artificial, actualizada el 23 de agosto, muestra que solo el 22% de las empresas informan que utilizan la inteligencia artificial. La encuesta de Ramp no es necesariamente representativa del mercado, pero es uno de los pocos conjuntos de datos de gastos directos disponibles y potencialmente un indicador líder. Para ser seguro, estos datos son de agosto, cuando mucha de la industria está de vacaciones. Eso puede explicar la desaceleración.
Pero hay otras señales de advertencia para las empresas que dependen del gasto en tokens, según el economista de Ramp Ara Kharazian. Primero, una disminución importante en el gasto en inteligencia artificial por empleado en el 1% superior de las empresas que utilizan la inteligencia artificial en su muestra, que cayó casi un 10% a $7,205. Eso puede ser el factor de vacaciones y tokens, pero también habla de la disminución de los costos de los tokens. A medida que OpenAI y Anthropic han reducido los precios, los costos promedio de los tokens han disminuido a $0,68 por millón de tokens, en comparación con el pico de 2026 de $1,15 por millón de tokens en marzo.
Los datos sugieren que los laboratorios aún no han compensado los recortes de precios con un aumento en el volumen. Y los mismos incentivos han llevado a muchos clientes a elegir utilizar modelos más antiguos y más baratos como OpenAI ChatGPT 5.6-Terra y Anthropic Sonnet en lugar de los lanzamientos más poderosos de la vanguardia. Los empleados de los laboratorios de vanguardia han dicho que gran parte del costo de capacitación se recupera en las primeras semanas del lanzamiento de un nuevo modelo, y una adopción más lenta podría amenazar esa dinámica.
Aún así, para toda la charla sobre los modelos de peso abierto que amenazan a los laboratorios de vanguardia, solo el 6,4% de las empresas que gastan en inteligencia artificial utilizó plataformas de servicio de modelo o inferencia en agosto; una participación que crece constantemente pero no lo suficientemente rápido como para impulsar la dinámica de la adopción empresarial más amplia. "Estamos mostrando que la competencia entre OpenAI y Anthropic está haciendo que la inteligencia artificial sea más accesible, y también está reduciendo el precio para las empresas — y no solo reduciendo el precio, sino reduciendo el gasto en el 1% superior de las empresas que previamente el mercado esperaba que impulsaran gran parte del crecimiento hacia adelante", dijo Kharazian.
Este punto de datos — ¿podemos llamarlo un error? — podría ser un mal signo si eres un constructor de modelos o un hipercalculador con un par de cientos de miles de millones de chips en orden. Pero, Kharazian nota, "depende de quién seas en el mercado. Si tu empresa está utilizando la inteligencia artificial, es genial".
This article was written with the assistance of AI.
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