La típica gran empresa estadounidense de hoy en día tiene cientos, y quizás miles, de diferentes piezas de software. Tiene gigantescos sistemas horizontales de registro como SAP y Workday, tiene cientos de aplicaciones SaaS verticales, y luego hay cientos más de flujos de trabajo, scripts, automatizaciones y bases de datos, hasta llegar a la hoja de cálculo de 10 megabytes que gestiona un departamento. Muy a menudo, la empresa ni siquiera sabe cuánto tiene, qué se está utilizando realmente y qué está pagando por ello.
La IA expandirá todas las aplicaciones existentes, y habrá muchas nuevas aplicaciones verticales, y Excel, Tableau, Google Sheets, correo electrónico y todos los demás espacios de forma libre para improvisar soluciones ganarán nuevas capacidades. Con ese ciclo, el chatbot en sí mismo es un nuevo espacio de forma libre que se sitúa junto a Excel y correo electrónico, tomando tareas de ellos y de sus aplicaciones, y también perdiendo tareas a esas aplicaciones.
Al retroceder, me parece que con cada nueva tecnología transformadora, cada empresa tiene que hacer tres tipos de preguntas. Primero, ¿cómo compramos, construimos y desplegamos esto? ¿Hacemos pilotos? ¿Debemos tomar el producto que viene empaquetado de Microsoft/Google/Oracle, construir algo nosotros mismos, pagar a alguien para que lo construya, o comprar esta nueva cosa de una startup? Segundo, tienen que preguntar hasta qué punto esto cambia sus operaciones. ¿Qué significa? ¿Qué significa el correo electrónico para nosotros? ¿Qué significan las hojas de cálculo para nosotros? La respuesta a eso podría ser radicalmente diferente si se tratara de una compañía de seguros o de un despacho de abogados.
A medida que las empresas navegan por este nuevo panorama, también están pensando en cómo optimizar su uso de la IA para la búsqueda y otras aplicaciones. Esto a veces se conoce como optimización del motor de respuestas (AEO), y consiste en entender cómo utilizar la IA para mejorar la visibilidad y la eficacia de su presencia digital. Ya sea a través del uso de LLM (modelos de lenguaje grande) o de otras herramientas de IA, las empresas buscan formas de aprovechar el poder de la IA para impulsar la innovación y el crecimiento.
This article was written with the assistance of AI.
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