Prime Intellect, una startup con sede en San Francisco que vende potencia de cómputo y software especializado para construir agentes de inteligencia artificial, cerró una ronda de financiamiento Serie A de $130 millones el martes. El acuerdo, que eleva la valoración de la empresa a $1.000 millones, fue liderado por Radical Ventures. Nvidia Ventures, Intel Capital, Dell Technologies Capital y una lista de inversores ángel, incluyendo los fundadores de Perplexity, Box, Harvey, Cognition y Mercor, también participaron en la ronda.

Fundada en 2024, la misión de Prime Intellect es simple: brindar a las grandes organizaciones las herramientas necesarias para crear sus propios sistemas "agentic" sin depender de los modelos opacos de OpenAI, Anthropic u otros laboratorios de vanguardia. La empresa argumenta que los avances recientes en el aprendizaje por refuerzo, donde los modelos reciben recompensas por completar tareas y penalizaciones por errores, hacen que sea posible para las empresas ejecutar un laboratorio de inteligencia artificial privado ajustado a sus flujos de trabajo específicos.

La plataforma de la empresa combina tres componentes básicos: cómputo a demanda, un marco de aprendizaje por refuerzo y una suite de herramientas de evaluación. Los clientes pueden elegir y seleccionar las piezas que necesitan, convirtiendo el servicio en un mercado en lugar de un paquete de todo o nada. "Han unido esto y lo han construido de tal manera que están operando en la vanguardia de una manera asequible", dijo David Katz, socio de Radical Ventures.

El enfoque de Prime Intellect ya ha atraído a un handful de usuarios de alto perfil. La empresa de fintech Ramp utilizó la plataforma para construir un agente que extrae respuestas de hojas de cálculo, una tarea que los modelos de vanguardia luchaban por realizar. "El resultado superó a los modelos de vanguardia en precisión mientras se ejecutaba a velocidades más rápidas y a una fracción del costo", dijo Karim Atiyeh, cofundador y co-CEO de Ramp a TechCrunch. Zapier y Flapping Airplanes también se han suscrito a versiones alojadas de las herramientas, pagando a la startup por una solución administrada.

El crecimiento de los ingresos refleja esa tracción. La empresa ahora informa una tasa de crecimiento anualizada de $100 millones, una cifra que atribuye a los ahorros de costos concretos y las ganancias de rendimiento que experimentan sus clientes. La financiación se utilizará para escalar la infraestructura de cómputo, agregar nuevas capacidades de aprendizaje por refuerzo y ampliar el equipo de ventas para llegar a más empresas que son reacias a entregar datos propietarios a proveedores de inteligencia artificial de terceros.

Los líderes empresariales están cada vez más incómodos con los riesgos de depender de modelos de código cerrado. Incidentes recientes, como el cierre abrupto del modelo Fable de Anthropic, han subrayado la fragilidad de una dependencia de laboratorios externos. Las empresas también temen que compartir datos sensibles con proveedores como OpenAI podría exponerlas a la pérdida de propiedad intelectual o la escrutinio regulatorio. "¿Cómo sé que no estoy trabajando con una empresa que intentará reemplazarme y generalizar lo que estoy haciendo?", preguntó Katz, destacando el cambio hacia la inteligencia propia.

El cofundador y CEO Vincent Weisser cree que el mercado está en un punto de inflexión. "No debería ser solo un puñado de nerds en una torre de cristal en San Francisco los que tengan la capacidad de entrenar modelos de inteligencia artificial", dijo a TechCrunch. "Debería ser cada empresa, cada estado-nación". El capital fresco posiciona a Prime Intellect para convertirse en el proveedor de infraestructura de confianza para esa visión, ofreciendo un mercado único que rivaliza con las capacidades de los laboratorios de inteligencia artificial más grandes mientras mantiene los costos y el control firmemente en manos de sus clientes.

This article was written with the assistance of AI.
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