Anthropic, la startup de inteligencia artificial de San Francisco detrás de la serie de agentes conversacionales Claude, está explorando silenciosamente la posibilidad de diseñar sus propios chips personalizados. Reuters citó a tres fuentes que dijeron que el esfuerzo aún está en una etapa temprana: no se ha ensamblado un equipo de ingeniería dedicado y la empresa no se ha comprometido con una arquitectura particular.

El momento es notable. Anthropic anunció que su tasa de crecimiento anual de los ingresos ha superado los $30 mil millones, un salto dramático en comparación con los aproximadamente $9 mil millones que se reportaron al cierre de 2025. Ese crecimiento rápido ha generado una escala de demanda de cómputo que hace que la economía del silicio propietario sea digna de una mirada más cercana.

Hoy en día, la empresa ejecuta Claude en una flota heterogénea de hardware. Asigna cada carga de trabajo al procesador que mejor se adapta a la tarea, utilizando unidades de procesamiento de tensor de Google construidas en asociación con Broadcom, silicio personalizado de Amazon y unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. La diversidad refleja la estrategia de Anthropic de aprovechar las fortalezas de cada plataforma en lugar de apostar por un solo proveedor.

Justo antes de que se revelara la historia del diseño de chips, Anthropic firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom que le otorgará acceso a aproximadamente 3,5 gigavatios de capacidad de cómputo basada en TPU a partir de 2027. El acuerdo representa aproximadamente tres veces el gigavatio que la empresa estaba utilizando a principios de 2026, según la presentación de Broadcom ante la SEC. La presentación también señaló que el despliegue ampliado depende del éxito comercial continuo de Anthropic, una salvaguarda inusual para un documento regulatorio.

El nuevo compromiso con TPU se basa en la promesa de Anthropic de noviembre de 2025 de invertir $50 mil millones en infraestructura de cómputo en EE. UU. Broadcom, ya socio de diseño de chips para OpenAI, ahora se encuentra en el centro de un mercado de silicio personalizado en crecimiento que busca proporcionar alternativas a las GPU de propósito general de Nvidia.

Los pares de la industria se están moviendo en la misma dirección. Meta ha estado desarrollando sus propios chips de entrenamiento de IA, y OpenAI reportedly está trabajando en silicio personalizado también. Fuentes familiarizadas con el mercado más amplio estiman que crear un chip de IA avanzado puede costar alrededor de $500 millones, reflejando el gasto de contratar ingenieros especializados y validar un proceso de fabricación.

Para Anthropic, el cálculo financiero es mixto. La empresa sigue siendo poco rentable, pero su base de ingresos ha más que triplicado en un lapso de cuatro meses, lo que hace que una inversión de medio billón de dólares parezca más manejable de lo que habría sido un año atrás. Si Anthropic decide finalmente construir su propio silicio o continuar comprando a proveedores establecidos dependerá de cómo evolucione su demanda de cómputo y de cómo se comparan los costos de los chips personalizados con el suministro de TPU en rápida expansión que ha asegurado.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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