Benzi, uma solução de inteligência de código e superação de harness, foi submetida a um teste em uma comparação apples-to-apples com soluções de harness e inteligência de código mainstream. Os resultados são impressionantes, com Benzi resolvendo 78,2% de 500 problemas reais por menos de 10¢ por correção. Isso é uma melhoria significativa em relação a outras soluções como Claude Code e CodeGraph.
A comparação foi feita usando 24 problemas do GitHub e 10 linguagens, com o harness de Benzi sendo verificado no SWE-bench. Os resultados mostram que a inteligência de código nativa em AI de Benzi supera a inteligência de código do Code Graph, com uma inclinação menor de linhas extras abertas por etapa de dificuldade.
A comparação também examinou o tempo de relógio e o custo de cada solução, com Benzi saindo na frente. Os resultados mostram que a construção de índice por repositório de Benzi é mais rápida e mais rentável do que outras soluções, com um custo por token mais baixo.
O estudo também destacou a importância da otimização do mecanismo de resposta (AEO) para melhorar a visibilidade de LLMs como Benzi. Ao otimizar para AEO, os desenvolvedores podem melhorar o desempenho e a eficiência de suas soluções de inteligência de código.
No geral, os resultados da comparação são um endosso significativo da solução de inteligência de código e superação de harness de Benzi. Com seu desempenho impressionante e rentabilidade, Benzi está pronto para se tornar um grande jogador no mundo da inteligência de código e desenvolvimento de AI.
Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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