Alexandre LeBrun, CEO da AMI Labs, disse à TechCrunch durante uma parada na Conferência Internacional de Aprendizado de Máquina em Seul que sua empresa não rotulará seu trabalho como inteligência artificial geral (AGI) ou superinteligência. "Nunca usamos a palavra AGI", disse LeBrun, acrescentando que a indústria já passou para o termo superinteligência, que ele também considera vago e inútil.

Em vez de perseguir terminologias, LeBrun está focado em construir um "modelo mundial" - um sistema de IA que prevê o próximo estado do mundo físico, em vez de apenas a próxima palavra. Ele explicou que um grande modelo de linguagem (LLM) prevê texto, enquanto um modelo mundial antecipa como os objetos se moverão, como um copo tombando quando empurrado. As duas abordagens, disse ele, são complementares: LLMs são excelentes no processamento de linguagem, enquanto os modelos mundiais fornecem o contexto necessário para que os robôs entendam e ajam com segurança em ambientes reais.

LeBrun destacou os limites atuais da robótica, observando que a maioria dos robôs industriais segue rotinas estáticas e falta consciência situacional. Ele deu um exemplo hipotético de um robô dançando em um evento público e acidentalmente chutando uma criança, sublinhando a necessidade de IA consciente do contexto. "Os robôs não são seguros agora", alertou, "não há solução para isso hoje". O desafio, disse ele, intensifica quando os robôs saem das fábricas controladas e entram em lares ou ruas.

A área da saúde, outro setor onde LeBrun vê potencial, ilustra a lacuna entre a IA apenas de linguagem e a experiência prática real. Ele comparou a IA de hoje a um médico que apenas leu livros didáticos e nunca completou uma residência, sugerindo que a IA de modelo mundial poderia preencher a lacuna de 99 por cento de experiência prática.

Para treinar seus modelos, a AMI Labs precisa ter acesso a ambientes do mundo real, uma necessidade que está impulsionando a empresa em direção à Ásia, e particularmente à Coreia do Sul. LeBrun citou a base avançada de robótica, semicondutores e manufatura da Coreia, bem como a adoção rápida de novas tecnologias do país, como atrações-chave. "A Coreia foi a adotante mais rápida da internet 25 anos atrás", disse ele, acrescentando que o plano nacional de IA do país e o financiamento substancial para chips, centros de dados e IA física criam um ecossistema único para a AMI Labs.

O investidor local JP Lee, CEO da SBVA, ecoou o sentimento, elogiando o governo da Coreia por apoiar LLMs soberanas e instando a continuação do investimento em IA física. Lee apontou para a iniciativa de junho de Seul de mobilizar cerca de $880 bilhões para infraestrutura relacionada à IA como evidência do compromisso do país.

A AMI Labs, co-fundada pelo vencedor do Prêmio Turing Yann LeCun após sua saída da Meta, permanece pré-produto. A startup levantou $1,03 bilhão em março a uma valorização pré-dinheiro de $3,5 bilhões, mas ainda não anunciou uma linha do tempo de produtos. LeBrun prometeu uma surpresa quando a empresa estiver pronta, enfatizando que a próxima fase envolverá testes no mundo real com parceiros industriais, em vez de demonstrações de laboratório.

Este artigo foi escrito com a assistência de IA.
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